ALERTA DE PRECISIÓN DE CONTENIDO

Acabas de publicar una estadística falsa.
Google lo notó.

Los datos falsos generados por IA están por todas partes. ¿Esa estadística «67% de los especialistas en marketing» que citaste?
Fue fabricada por IA. Y los algoritmos de Google aprenden a detectarla.

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"Publicamos una entrada de blog citando 5 estadísticas del sector. FactCheckTool marcó 3 como fabricadas por IA — tenían enlaces fuente falsos y firmas de investigación inventadas. Lo detectamos antes que Google."

Alex Turner
Responsable de contenido, Empresa SaaS, Denver
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"El artículo de un competidor superándonos estaba lleno de afirmaciones fabricadas y falsos estudios de caso. Usamos FactCheckTool para crear contenido más preciso. Tomamos posición #1 en 3 semanas."

Hannah Lee
Directora SEO, Agencia de marketing, NYC
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"El blog de nuestro cliente fue afectado por actualización de calidad de Google — resultó que nuestros redactores freelance usaban estadísticas generadas por IA. Ahora verificamos todo con FactCheckTool antes de publicación. El tráfico se recuperó al 100%."

Chris Wallace
Dueño de agencia, Londres
57%
del contenido de marketing contiene al menos una afirmación no verificada
40%
caída de tráfico después de que Google marca contenido como baja calidad
3 in 4
de artículos escritos por IA contienen estadísticas fabricadas

La crisis de contenido que destruye posicionamientos

📊

La IA fabrica estadísticas

Las herramientas IA generan estadísticas convincentes con fuentes falsas, nombres de firmas de investigación falsos y URLs falsas. Los redactores las copian. Los editores no verifican. Los algoritmos de calidad de Google ahora están entrenados para detectar esto — y penalizarlo.

La actualización Helpful Content de Google penaliza afirmaciones no verificadas
🏗️

Los estudios de caso falsos están por todas partes

La IA genera estudios de caso completos con nombres de empresas fabricados, resultados inventados y testimonios falsos. Parecen reales. Tu equipo de contenido los cita. Tu autoridad colapsa cuando lectores o Google se dan cuenta.

62% de los estudios de caso generados por IA contienen datos fabricados
📉

Una mala estadística hunde todo

Una sola estadística desmentida en tu contenido pilar puede desencadenar revisión manual. Toda la autoridad de tu dominio sufre. Competidores con contenido verificado toman tus posiciones. La recuperación toma 6+ meses.

Tiempo de recuperación promedio después de penalización de calidad: 6-9 meses

Tu cortafuegos de precisión de contenido

1

Tu redactor envía contenido

Una entrada de blog, página de destino o artículo lleno de afirmaciones del sector, estadísticas y referencias de fuentes. Algunas parecen sólidas. ¿Pero cuántas están realmente verificadas?

2

Pega los enlaces fuente

Toma 3 segundos por fuente. Copia la URL de la fuente de cualquier estadística, referencia de artículo o afirmación de competidor que quieras verificar antes de publicación.

3

Obtén el informe de precisión

En 60 segundos, sabe si tus fuentes son reales, tus estadísticas exactas y tus afirmaciones verificables. Publica con confianza sabiendo que Google no te penalizará.

Usado por 10,000+ profesionales del marketing

Tu contenido publicado
podría ya contener afirmaciones falsas

En este momento, en tu sitio web:

• Entradas de blog con estadísticas generadas por IA que Google aprende a marcar

• Páginas de destino citando fuentes que en realidad no existen

• Análisis de competidores basados en datos fabricados

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Tu contenido merece
datos reales

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La pregunta no es «¿Es mi contenido preciso?»
La pregunta es: «¿Qué pasa cuando Google descubre que no lo es?»

Esto es lo que pasa cuando publicas contenido no verificado:

Los algoritmos de calidad de Google marcan tu contenido y tu tráfico orgánico cae 40%+
Un lector desmonta tus estadísticas públicamente y se vuelve viral en redes sociales
La autoridad de marca de tu cliente colapsa por afirmaciones fabricadas en su blog
Competidores con datos verificados superan sistemáticamente tu contenido
Pasas 6 meses recuperándote de penalización que 60 segundos de verificación habría evitado

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