TensorFlow

Eine durchgängige Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen

★★★★★ 4.8/5 aus 8 Bewertungen

KI-Infrastruktur-Tools

Was ist TensorFlow?

TensorFlow ist eine schnelle, flexible und skalierbare Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen für Forschung und Produktion.

Vor- und Nachteile

Vorteile

Open Source
Modelle für maschinelles Lernen
Produktionsreif
Videoverarbeitung

Tool-Details

Kategorien	KI-Infrastruktur-Tools
Webseite	tensorflow.org
Wurde populär	9. November 2015
Plattformen	Web
Soziale Medien	Twitter

Aktuelle Bewertungen (4)

Agshin 8. Jun 2025

★★★★★

Wir haben uns für TensorFlow.js zur Erkennung von Gesichtsausdrücken entschieden, da es vollständig im Browser ausgeführt wird und somit keine serverseitige Verarbeitung erforderlich ist. Das war für uns von entscheidender Bedeutung, um das Kernversprechen von EmotionSense einzuhalten: vollständige lokale Verarbeitung und keine Offenlegung von Daten. Anderen Bibliotheken mangelte es entweder an Leistung oder sie erforderten Serverabhängigkeiten, die im Widerspruch zu unserem Datenschutz-First-Ansatz standen.

Farhan 4. Nov 2022

★★★★☆

Gutes Produkt des Experimentierens. Macht das Training ziemlich einfach, nachdem Sie die Grundlagen erlernt haben.

Iacopo 23. Mä 2024

★★★★★

Ich habe dieses Produkt verwendet, als ich das Transfer-Lernmodell für meine App erstellt habe. TesorFlow ist sehr leistungsstark und einfach zu bedienen.

Mariya 22. Okt 2024

★★★★★

Wir verwenden TensorFlow zum Erstellen produktionsreifer Modelle für maschinelles Lernen und es wickelt den Übergang von der Forschung zur Produktion nahtlos ab.

Produktionsreif Modelle für maschinelles Lernen