Keboola MCP Server

Erstellen Sie Datenpipelines in Produktionsqualität mit nur einer Eingabeaufforderung

★★★★★ 5.0/5 aus 2 Bewertungen

Was ist Keboola MCP Server?

Ihr KI-Agent ist gerade Dateningenieur geworden. Mit Keboola MCP Server können Claude, Cursor oder ChatGPT echte Datenpipelines erstellen – mit Fehlerbehandlung, Protokollierung und integrierter Governance. Beschreiben Sie Ihren Workflow und erhalten Sie in Sekundenschnelle eine Produktionsinfrastruktur.

Tool-Details

Kategorien Automatisierungstools, KI-Coding-Agenten, Datenbanken und Backend-Frameworks
Webseite keboola.com
Wurde populär 13. Juni 2025
Plattformen Web
Soziale Medien

Aktuelle Bewertungen (2)

N
Nicolas 13. Jun 2025
★★★★★

Ich wollte schon immer mit Daten arbeiten, hatte aber nie wirklich einen Hintergrund in der Datenanalyse und lernte SQL oder Python nie so sehr, dass ich in der Lage wäre, selbst Datenpipelines zu erstellen. Als ich das MCP ausprobierte, wurde ich sofort zum Dateningenieur! Ich habe innerhalb von 10–15 Minuten meine erste funktionierende Datenpipeline erstellt. Die gesamte Fehlerbehebung wurde von Claude gelöst, ich habe nur Anleitung gegeben und die Geschäftslogik erklärt. Ich liebe das Werkzeug. Wirklich liebenswert für Datenprozesse und Automatisierung. Weiter rollen....

J
Jakub 25. Jun 2025
★★★★★

Wir nutzen Keboola täglich und haben darauf zahlreiche Pipelines gebaut. Mit MCP sind Wartung und Weiterentwicklung jetzt viel einfacher und schneller. Das Beste daran? Wir sind endlich in der Lage, unsere DWH- und Datenprozesse für weniger technisch versierte Benutzer innerhalb ihrer eigenen Projekte zu öffnen. Riesiger Schritt nach vorne. 👏

Häufig gestellte Fragen zu Keboola MCP Server

Wann wurde Keboola MCP Server populär?

Keboola MCP Server wurde um 13. Juni 2025 populär.

Wie ist die Gesamtbewertung von Keboola MCP Server?

Keboola MCP Server hat eine Gesamtbewertung von 5.0/5 basierend auf 2 Nutzerbewertungen.

Was für ein Tool ist Keboola MCP Server?

Keboola MCP Server gehört zu folgenden Kategorien: Automatisierungstools, KI-Coding-Agenten, Datenbanken und Backend-Frameworks.

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