Databar.ai

Die Tabellenkalkulation für kreatives Wachstum.

★★★★★ 5.0/5
FactScore™ 50
VS

Frontly

Erstellen Sie Apps, die perfekt zu Ihrem Unternehmen passen – ohne Code

★★★★★ 5.0/5
FactScore™ 66.1

Aktualisiert February 2026

Databar.ai Frontly
Bewertung 5.0★ 5.0★
Rezensionen 9 20
Vorteile 13 14
FactScore™ 50 66.1

FactScore™ Vergleich

FactScore™ gewichtet Qualität (Bewertung) und Popularität (Rezensionen) für ein faireres Ranking.

50
Databar.ai FactScore™
👑
66.1
Frontly FactScore™
★ Frontly gewinnt beim FactScore™

Vor- und Nachteile

Nur in Databar.ai — Vorteile

Benutzerfreundlichkeit Nicht technisch benutzerfreundlich Kundendienst UI/UX-Design Datenanreicherung Schnelle Reaktionszeit No-Code-API-Konnektoren Genaue Daten Chromverlängerung Personalisierung Vorgefertigte Scraper-Vorlagen Premium-Plan Workflow-Automatisierung

Beide Tools — Vorteile

Nur in Frontly — Vorteile

Aktive Entwicklung Ausgezeichnete Kundenbetreuung Einfach zu bedienen No-Code-Lösung Unterstützende Gemeinschaft Häufige Updates KI-Integration Google Sheets-Integration Anpassungsfunktionen Supabase-Unterstützung Granulare Zugangskontrollen Airtable-Unterstützung Wiederverwendbare Blöcke Webhooks

Nur in Databar.ai — Nachteile

Beide Tools — Nachteile

Nur in Frontly — Nachteile

Lernkurve Mangel an GEO-Tracking Mangel an SEO

Details

Databar.ai Frontly
Kategorien No-Code-Plattformen, Automatisierungstools, Einheitliche API Interface-Design-Tools, Website-Ersteller, No-Code-Plattformen, No-Code-App-Builder
Plattformen Web Web
Wurde populär 10. Januar 2022 28. Mai 2024
Webseite databar.ai frontly.ai

Wer sollte was wählen?

Wähle Databar.ai wenn...

  • Benutzerfreundlichkeit
  • Nicht technisch benutzerfreundlich
  • Kundendienst

Wähle Frontly wenn...

  • Aktive Entwicklung
  • Ausgezeichnete Kundenbetreuung
  • Einfach zu bedienen

Mit einem FactScore™ von 50 vs 66.1 führt Frontly in der Community. Databar.ai bietet einzigartig Benutzerfreundlichkeit and Nicht technisch benutzerfreundlich, während Frontly durch Aktive Entwicklung and Ausgezeichnete Kundenbetreuung hervorsticht.

3

Was Nutzer sagen

Databar.ai

O
Oleg 6. Feb 2026
★★★★★

Beste GTM-Orchestrierungsplattform

D
Danil 2. Mai 2023
★★★★★

Ich liebe es. Ich habe bereits einen Premium-Plan und es lief bisher großartig. Die Jungs hören mir als ihrem Kunden zu und entwickeln sich schnell weiter. Es ist zu 100 % einen Versuch wert.

L
Lance 14. Sep 2023
★★★★★

Unglaublich einfach zu bedienen als technisch nicht versierter Mitgründer.

Frontly

K
Kartik 28. Mai 2024
★★★★★

Frontly ist ein absoluter Game-Changer für alle, die mühelos leistungsstarke Apps erstellen möchten. Ich verwende Frontly.ai, um persönliche Apps und schnelle Prototypen zu erstellen, um Ideen zu t...

T
Tom-Greger 28. Mai 2024
★★★★★

Ich arbeite in einem kleinen Softwareentwicklungsunternehmen. Ich habe im Laufe der Jahre eine Menge Software getestet, aber nichts ist wirklich mit Frontly vergleichbar. Mein Unternehmen setzt für...

S
Stef 28. Mai 2024
★★★★★

Ich benutze Frontly.ai seit mehreren Monaten und bin sehr beeindruckt. Die Einfachheit der Erstellung von No-Code-Apps mit KI-Integration ist bemerkenswert. Die benutzerfreundliche Oberfläche ermög...

Häufig gestellte Fragen

Was ist besser, Databar.ai oder Frontly?

Laut FactScore™ führt Frontly mit 66.1 vs 50. Frontly hat eine höhere Bewertung von 5.0★ gegenüber 5.0★.

Was sind die Vorteile von Databar.ai gegenüber Frontly?

Databar.ai bietet einzigartig: Benutzerfreundlichkeit, Nicht technisch benutzerfreundlich, Kundendienst, UI/UX-Design, Datenanreicherung.

Was sind die Vorteile von Frontly gegenüber Databar.ai?

Frontly bietet einzigartig: Aktive Entwicklung, Ausgezeichnete Kundenbetreuung, Einfach zu bedienen, No-Code-Lösung, Unterstützende Gemeinschaft.

Ist Databar.ai besser bewertet als Frontly?

Databar.ai ist mit 5.0★ aus 9 Rezensionen bewertet. Frontly ist mit 5.0★ aus 20 Rezensionen bewertet.

Was ist der FactScore™ von Databar.ai und Frontly?

FactScore™ kombiniert Bewertung und Rezensionsvolumen. Databar.ai erzielt 50 und Frontly erzielt 66.1.

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