Laminar
Open-Source-All-in-One-Plattform für die Entwicklung von KI-Produkten
Langfuse
Open-Source-LLM-Engineering-Plattform
Aktualisiert February 2026
| Laminar | Langfuse | |
|---|---|---|
| Bewertung | 5.0★ | 5.0★ |
| Rezensionen | 2 | 41 |
| Vorteile | 0 | 18 |
| FactScore™ | 23.9 | 81.2 |
FactScore™ Vergleich
FactScore™ gewichtet Qualität (Bewertung) und Popularität (Rezensionen) für ein faireres Ranking.
Vor- und Nachteile
Nur in Laminar — Vorteile
Keine einzigartigen Vorteile aufgeführtBeide Tools — Vorteile
—Nur in Langfuse — Vorteile
LLM-Beobachtbarkeit Open Source Detaillierte Nachverfolgung Überwachungsmöglichkeiten Kostengünstig Einfach zu integrieren Kostenlose Stufe SDK-Verfügbarkeit Nahtlose Integration Debugging-Tools Schnelle Iterationen Aufschlussreiche Analysen Gemeinschaftliches Engagement Detaillierte Analysen Ausgezeichnete Benutzeroberfläche Flexible Architektur Offene API Robuste TelemetrieNur in Laminar — Nachteile
—Beide Tools — Nachteile
—Nur in Langfuse — Nachteile
—Details
| Laminar | Langfuse | |
|---|---|---|
| Kategorien | KI-Infrastruktur-Tools | KI-Infrastruktur-Tools, KI-Metriken und -Bewertung |
| Plattformen | Web | Web |
| Wurde populär | 29. Februar 2024 | 20. August 2023 |
| Webseite | www.lmnr.ai | langfuse.com |
Wer sollte was wählen?
Wähle Laminar wenn...
- Keine einzigartigen Vorteile aufgeführt
Wähle Langfuse wenn...
- LLM-Beobachtbarkeit
- Open Source
- Detaillierte Nachverfolgung
Mit einem FactScore™ von 23.9 vs 81.2 führt Langfuse in der Community. Laminar bietet einzigartig Keine einzigartigen Vorteile aufgeführt, während Langfuse durch LLM-Beobachtbarkeit and Open Source hervorsticht.
Was Nutzer sagen
Laminar
Laminar ermöglicht eine sofort einsatzbereite Instrumentierung der Flow-Engine
Diese Jungs sind am Ende.
Langfuse
Ohne Langfuse wären wir mit unserem Zeichner im Blindflug gewesen. Diese Plattform ist nicht nur für die Leistungsmessung von entscheidender Bedeutung, sondern auch für das genaue Verständnis, welc...
Ich freue mich sehr, Langfuse live zu sehen – wir sind jetzt seit 4 Wochen ein zufriedener Benutzer. Die detaillierteste Latenz und Analyse auf dem Markt. Sehr zu empfehlen für alle, die komplexe K...
Wir sind jetzt seit 2 Monaten unbesungen von Langfuse. Es ist einfach zu integrieren und erleichtert uns die Überwachung und Fehlerbehebung von LLM-Anfragen während der Entwicklung und darüber hinaus.
Häufig gestellte Fragen
Was ist besser, Laminar oder Langfuse?
Laut FactScore™ führt Langfuse mit 81.2 vs 23.9. Langfuse hat eine höhere Bewertung von 5.0★ gegenüber 5.0★.
Was sind die Vorteile von Laminar gegenüber Langfuse?
Laminar bietet einzigartig: Keine einzigartigen Vorteile aufgeführt.
Was sind die Vorteile von Langfuse gegenüber Laminar?
Langfuse bietet einzigartig: LLM-Beobachtbarkeit, Open Source, Detaillierte Nachverfolgung, Überwachungsmöglichkeiten, Kostengünstig.
Ist Laminar besser bewertet als Langfuse?
Laminar ist mit 5.0★ aus 2 Rezensionen bewertet. Langfuse ist mit 5.0★ aus 41 Rezensionen bewertet.
Was ist der FactScore™ von Laminar und Langfuse?
FactScore™ kombiniert Bewertung und Rezensionsvolumen. Laminar erzielt 23.9 und Langfuse erzielt 81.2.
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