Langfuse
Open-Source-LLM-Engineering-Plattform
Ragie
Vollständig verwaltetes RAG-as-a-Service für Entwickler
Aktualisiert February 2026
| Langfuse | Ragie | |
|---|---|---|
| Bewertung | 5.0★ | 5.0★ |
| Rezensionen | 41 | 1 |
| Vorteile | 18 | 0 |
| FactScore™ | 81.2 | 15.1 |
FactScore™ Vergleich
FactScore™ gewichtet Qualität (Bewertung) und Popularität (Rezensionen) für ein faireres Ranking.
Vor- und Nachteile
Nur in Langfuse — Vorteile
LLM-Beobachtbarkeit Open Source Detaillierte Nachverfolgung Überwachungsmöglichkeiten Kostengünstig Einfach zu integrieren Kostenlose Stufe SDK-Verfügbarkeit Nahtlose Integration Debugging-Tools Schnelle Iterationen Aufschlussreiche Analysen Gemeinschaftliches Engagement Detaillierte Analysen Ausgezeichnete Benutzeroberfläche Flexible Architektur Offene API Robuste TelemetrieBeide Tools — Vorteile
—Nur in Ragie — Vorteile
Keine einzigartigen Vorteile aufgeführtNur in Langfuse — Nachteile
—Beide Tools — Nachteile
—Nur in Ragie — Nachteile
—Details
| Langfuse | Ragie | |
|---|---|---|
| Kategorien | KI-Infrastruktur-Tools, KI-Metriken und -Bewertung | KI-Infrastruktur-Tools, KI-Datenbanken, KI-Ingenieur |
| Plattformen | Web | Web |
| Wurde populär | 20. August 2023 | 27. August 2024 |
| Webseite | langfuse.com | www.ragie.ai |
Wer sollte was wählen?
Wähle Langfuse wenn...
- LLM-Beobachtbarkeit
- Open Source
- Detaillierte Nachverfolgung
Wähle Ragie wenn...
- Keine einzigartigen Vorteile aufgeführt
Mit einem FactScore™ von 81.2 vs 15.1 führt Langfuse in der Community. Langfuse bietet einzigartig LLM-Beobachtbarkeit and Open Source, während Ragie durch Keine einzigartigen Vorteile aufgeführt hervorsticht.
Was Nutzer sagen
Langfuse
Ohne Langfuse wären wir mit unserem Zeichner im Blindflug gewesen. Diese Plattform ist nicht nur für die Leistungsmessung von entscheidender Bedeutung, sondern auch für das genaue Verständnis, welc...
Ich freue mich sehr, Langfuse live zu sehen – wir sind jetzt seit 4 Wochen ein zufriedener Benutzer. Die detaillierteste Latenz und Analyse auf dem Markt. Sehr zu empfehlen für alle, die komplexe K...
Wir sind jetzt seit 2 Monaten unbesungen von Langfuse. Es ist einfach zu integrieren und erleichtert uns die Überwachung und Fehlerbehebung von LLM-Anfragen während der Entwicklung und darüber hinaus.
Ragie
Ragie war seit Beginn unserer Arbeit mit KI-Abruf Partner bei der Inhaltsextraktion und -indizierung. Ihre API ist fantastisch, der Support ist erstklassig und die Qualität ihrer Retrieval-Engine u...
Häufig gestellte Fragen
Was ist besser, Langfuse oder Ragie?
Laut FactScore™ führt Langfuse mit 81.2 vs 15.1. Langfuse hat eine höhere Bewertung von 5.0★ gegenüber 5.0★.
Was sind die Vorteile von Langfuse gegenüber Ragie?
Langfuse bietet einzigartig: LLM-Beobachtbarkeit, Open Source, Detaillierte Nachverfolgung, Überwachungsmöglichkeiten, Kostengünstig.
Was sind die Vorteile von Ragie gegenüber Langfuse?
Ragie bietet einzigartig: Keine einzigartigen Vorteile aufgeführt.
Ist Langfuse besser bewertet als Ragie?
Langfuse ist mit 5.0★ aus 41 Rezensionen bewertet. Ragie ist mit 5.0★ aus 1 Rezensionen bewertet.
Was ist der FactScore™ von Langfuse und Ragie?
FactScore™ kombiniert Bewertung und Rezensionsvolumen. Langfuse erzielt 81.2 und Ragie erzielt 15.1.
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