liteLLM
Eine Bibliothek zur Standardisierung aller LLM-APIs
Tiny API
One-Stop-Hub für wichtige APIs und Entwicklertools
Aktualisiert February 2026
| liteLLM | Tiny API | |
|---|---|---|
| Bewertung | 5.0★ | 5.0★ |
| Rezensionen | 17 | 2 |
| Vorteile | 8 | 0 |
| FactScore™ | 62.8 | 23.9 |
FactScore™ Vergleich
FactScore™ gewichtet Qualität (Bewertung) und Popularität (Rezensionen) für ein faireres Ranking.
Vor- und Nachteile
Nur in liteLLM — Vorteile
Unterstützung für benutzerdefinierte Modelle Caching und Lastausgleich Einfacher Anbieterwechsel OpenAI-kompatible API Integration der Leistungsanalyse Standardisierte API Einheitliche Schnittstelle für LLMs Vielseitiger API-AufrufBeide Tools — Vorteile
—Nur in Tiny API — Vorteile
Keine einzigartigen Vorteile aufgeführtNur in liteLLM — Nachteile
—Beide Tools — Nachteile
—Nur in Tiny API — Nachteile
—Details
| liteLLM | Tiny API | |
|---|---|---|
| Kategorien | Einheitliche API, KI-Infrastruktur-Tools | Einheitliche API |
| Plattformen | Web | Web |
| Wurde populär | 9. August 2023 | 29. September 2023 |
| Webseite | github.com | tinyapi.app |
Wer sollte was wählen?
Wähle liteLLM wenn...
- Unterstützung für benutzerdefinierte Modelle
- Caching und Lastausgleich
- Einfacher Anbieterwechsel
Wähle Tiny API wenn...
- Keine einzigartigen Vorteile aufgeführt
Mit einem FactScore™ von 62.8 vs 23.9 führt liteLLM in der Community. liteLLM bietet einzigartig Unterstützung für benutzerdefinierte Modelle and Caching und Lastausgleich, während Tiny API durch Keine einzigartigen Vorteile aufgeführt hervorsticht.
Was Nutzer sagen
liteLLM
liteLLM ist ein Muss für die Arbeit mit verschiedenen Modellen. Wir verwenden unterschiedliche Modelle für unterschiedliche Aufgaben und Teilaufgaben. Mit liteLLM bleibt der Code genau derselbe und...
Großer Fan von liteLLM: eine API für OpenAI/Anthropic/Groq/etc. Macht Multi-Modell-Stacks schmerzlos
Ich empfehle diese Bibliothek ernsthaften LLM-basierten App-Entwicklern, die versuchen, ihre Codebasis zu standardisieren, indem sie alle von ihnen verwendeten APIs vereinheitlichen. Ich liebe es!
Tiny API
Herzlichen Glückwunsch zum Start! Viel zu lange wurden so viele wertvolle APIs nicht ausreichend genutzt oder nicht monetarisiert. Die Tiny API scheint die dringend benötigte Brücke zu sein, die En...
Abonniert und viel Glück beim Start! Dies ist ein sehr nützlicher Dienst, den meiner Meinung nach viele Entwickler als einen einzigen, zentralen Ort für die API-Integration nutzen. Ich habe eine po...
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Häufig gestellte Fragen
Was ist besser, liteLLM oder Tiny API?
Laut FactScore™ führt liteLLM mit 62.8 vs 23.9. liteLLM hat eine höhere Bewertung von 5.0★ gegenüber 5.0★.
Was sind die Vorteile von liteLLM gegenüber Tiny API?
liteLLM bietet einzigartig: Unterstützung für benutzerdefinierte Modelle, Caching und Lastausgleich, Einfacher Anbieterwechsel, OpenAI-kompatible API, Integration der Leistungsanalyse.
Was sind die Vorteile von Tiny API gegenüber liteLLM?
Tiny API bietet einzigartig: Keine einzigartigen Vorteile aufgeführt.
Ist liteLLM besser bewertet als Tiny API?
liteLLM ist mit 5.0★ aus 17 Rezensionen bewertet. Tiny API ist mit 5.0★ aus 2 Rezensionen bewertet.
Was ist der FactScore™ von liteLLM und Tiny API?
FactScore™ kombiniert Bewertung und Rezensionsvolumen. liteLLM erzielt 62.8 und Tiny API erzielt 23.9.
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