PostHog

Ich verwende PostHog seit etwa drei Monaten und es hat sich schnell zu einem meiner Lieblingstools entwickelt, um unser Produkt zu verstehen und zu verbessern. Was mir gefällt: Die Web- und Produktanalyse-Dashboards sind intuitiv und bieten tiefe Einblicke in das Nutzerverhalten. Die Sitzungswiedergabe war unglaublich hilfreich, um UX-Probleme zu identifizieren und zu verstehen, wie echte Benutzer mit Funktionen interagieren. Die Feature-Flag-Funktionalität macht kontrollierte Rollouts ganz einfach – keine zusätzliche Infrastruktur oder Tools erforderlich. Mir gefällt, dass alles (Analysen, Wiederholungen, Feature-Flags und Experimente) in einer Plattform integriert ist, was eine Menge Zeit beim Wechseln zwischen Tools spart.

Ich denke, sie haben eine großartige Plattform und richtige Abstraktionen von Ereignissen, Aktionen usw., die von Woche zu Woche funktionsreicher werden. Da es sich um ein noch recht junges Projekt handelt, ist es großartig, dass sie wirklich offen für Feedback und Vorschläge sind und tatsächlich in der Lage sind, das Produkt fortlaufend zu verbessern, was für einen Endbenutzer sehr erfreulich ist. Das Letzte, was für mich ebenfalls ein großes Problem darstellt, ist die großartige Kultur und Offenheit des Projekts und des Teams – es war einfach so einfach und schmerzlos, mit ihnen zusammenzuarbeiten. Selbst wenn wir auf ein Problem oder eine Funktion stoßen, die wir im Produkt sehen möchten, ist das so einfach wie eine Funktionsanfrage im GH-Repo und wir können von dort aus volle Transparenz und Nachverfolgung haben und sehen, ob andere Benutzer genauso denken. So haben Sie das Gefühl, ganz einfach Teil der Community rund um PostHog zu sein und dazu beizutragen, sie kontinuierlich zu verbessern.

Liebe PostHog!!! Ich habe in diesem Bereich viele ähnliche (aber weniger entwicklerorientierte und weniger produktorientierte) Tools verwendet, und es ist wie Tag und Nacht, von so etwas wie einem schwerfälligen Unternehmenssoftware-Ansatz der alten Schule (ich werde keine Namen nennen :)), der überhaupt nicht flexibel oder anpassungsfähig ist, zum viel moderneren, entwicklerorientierten, ereignisbasierten Ansatz von PostHog überzugehen. Sie möchten beispielsweise, dass Ihre Ereignisse in BigQuery gestreamt werden – kein Problem, dafür gibt es ein Plugin – und „es funktioniert einfach“ (https://github.com/PostHog/bigqu...). Bei anderen Anbietern würden sie normalerweise versuchen, so etwas in einen teuren Upsell zu verwandeln und Hindernisse in den Weg zu legen, damit Sie Ihre eigenen Veranstaltungen tatsächlich von der Plattform zurückbekommen. Ich denke, sie haben eine großartige Plattform und richtige Abstraktionen von Ereignissen, Aktionen usw., die von Woche zu Woche funktionsreicher werden. Da es sich um ein noch recht junges Projekt handelt, ist es großartig, dass sie wirklich offen für Feedback und Vorschläge sind und tatsächlich in der Lage sind, das Produkt fortlaufend zu verbessern, was für einen Endbenutzer sehr erfreulich ist. Das Letzte, was für mich ebenfalls ein großes Problem darstellt, ist die großartige Kultur und Offenheit des Projekts und des Teams – es war einfach so einfach und schmerzlos, mit ihnen zusammenzuarbeiten. Selbst wenn wir auf ein Problem oder eine Funktion stoßen, die wir im Produkt sehen möchten, ist das so einfach wie eine Funktionsanfrage im GH-Repo und wir können von dort aus volle Transparenz und Nachverfolgung haben und sehen, ob andere Benutzer genauso denken. So haben Sie das Gefühl, ganz einfach Teil der Community rund um PostHog zu sein und dazu beizutragen, sie kontinuierlich zu verbessern. Ich höre jetzt aber damit auf, da es fast wie eine Art bezahltes Sponsoring aussieht :) Eigentlich möchte ich der Ausgewogenheit halber einen der kleinen „Nachteile“ erwähnen, die ich gefunden habe. - Es ist immer noch nicht ganz so funktionsreich wie Google Analytics (und wird es vielleicht auch nie sein, da es nicht versucht, alles für jeden zu bieten). Aber wie gesagt, ich war überrascht, wie schnell sie in der Lage waren, kontinuierlich neue Funktionen bereitzustellen und sich Gedanken darüber zu machen, auf welche Art von Funktionen sie sich konzentrieren möchten und auf welche, die längerfristig eher eine Ablenkung darstellen könnten. Mit GA verfügen Sie möglicherweise über Funktionen für alle möglichen Dinge, die Sie noch nie bemerkt haben, und das kann großartig sein, aber Sie müssen Ihren Ansatz wirklich an die spezifische GA-Implementierung usw. anpassen, und das kann auf längere Sicht einschränkend sein. Viel Glück dabei, Ihre Daten wieder herauszuholen, um sie mit einem anderen von Ihnen verwendeten System anzureichern. Für uns hat uns ein einfacher, klarer, moderner, ereignisbasierter Ansatz für unsere Produktanalysen tatsächlich ermöglicht, über unsere Telemetrie auf andere Weisen nachzudenken, die mit dem traditionellen GA-Ansatz nicht möglich gewesen wären. Die Möglichkeit, einfach alle Ereignisse zu definieren, die Sie wollen, alles hineinzupacken, was Sie wollen, und alles einfach funktionieren zu lassen, war für uns eine Art Superkraft bei dem Versuch, bei Netdata viel produktorientierter zu werden. Wie auch immer – jeder, der sich für PostHog interessiert, kann mich jederzeit anpingen, wenn er Fragen hat, und ich helfe Ihnen gerne dabei, ein paar Hinweise zu geben, ob es vielleicht zu Ihnen passt oder nicht. https://www.linkedin.com/in/andr...

PostHog ist eine leistungsstarke, erschwingliche All-in-One-Analyseplattform, die sich ideal für entwicklerorientierte Teams und Start-ups eignet. Es gibt Ihnen umfassende Kontrolle über Daten, Compliance und Experimente – ohne mit mehreren SaaS-Tools jonglieren zu müssen. Wenn Sie technisch versiert sind und schnelle Einblicke und Flexibilität wünschen, ist dies eine überzeugende Wahl. Das heißt, es könnte mehr sein, als kleinere Teams benötigen – oder für Nicht-Entwickler-Benutzer schwieriger bereitzustellen.

„Die erste wirklich Open-Source-Produktanalyseplattform für Entwickler. Die Dokumente und Leitfäden sind so umfangreich und gründlich – sie sind eine Inspiration für uns.“

Ich verwende PostHog nun seit über sechs Monaten und es hat die Art und Weise, wie unser Team Produktanalysen handhabt, erheblich verändert. Ursprünglich waren wir auf der Suche nach einer Open-Source-Alternative zu Google Analytics, die mehr Flexibilität und Kontrolle über unsere Daten bieten könnte. PostHog hat unsere Erwartungen nicht nur erfüllt, sondern in mehrfacher Hinsicht übertroffen.

Ich verwende PostHog nun seit über sechs Monaten und es hat die Art und Weise, wie unser Team Produktanalysen handhabt, erheblich verändert. Ursprünglich waren wir auf der Suche nach einer Open-Source-Alternative zu Google Analytics, die mehr Flexibilität und Kontrolle über unsere Daten bieten könnte. PostHog hat unsere Erwartungen nicht nur erfüllt, sondern in mehrfacher Hinsicht übertroffen.

Ich benutze PostHog schon eine Weile und es ist ziemlich solide. Die Selbsthosting-Option ist ein großes Plus und die Ereignisverfolgung ist flexibel. Die Benutzeroberfläche könnte etwas ausgefeilter sein, aber insgesamt ist es ein großartiges Tool für Produktanalysen, ohne an Dienste Dritter gebunden zu sein.

Die Integration erfolgte schnell und es wurden relevante Statistiken angezeigt. Geben Sie uns die Möglichkeit, langsam tiefer und tiefer zu doppelklicken, während wir mehr darüber erfahren, was wir über die Produktnutzung, Abgabe usw. verfolgen und verstehen müssen. Saubere und lesbare Benutzeroberfläche

Die Sitzungsaufzeichnungen und Feature-Flags von PostHog sind absolute Game-Changer – sie haben unseren Entwicklungszyklus beschleunigt und gleichzeitig einen kristallklaren Einblick in Produktionsprobleme gegeben. Open-Source-Flexibilität besiegelte den Ausschlag für unseren sicherheitsbewussten Stack.