Pinecone

Bauen Sie sachkundige KI auf

★★★★★ 4.9/5 aus 67 Bewertungen

Datenbanken und Backend-Frameworks KI-Infrastruktur-Tools Cloud-Computing-Plattformen KI-Datenbanken

Was ist Pinecone?

Eine Vektordatenbank, die die Erstellung leistungsstarker Vektorsuchanwendungen erleichtert. Entwicklerfreundlich, vollständig verwaltet und ohne Infrastrukturprobleme einfach skalierbar.

Vor- und Nachteile

Vorteile

Benutzerfreundlichkeit
Skalierbarkeit
Hochleistungs-Vektordatenbank
KI-Integration
Kosteneffektiv
Effiziente Vektorsuche
Schnelle Leistung
Entwicklerfreundlich
Serverlose Architektur
Vollständig verwaltet
Zuverlässig
Kontextbewusst
Semantische Genauigkeit
Einfache API

Nachteile

Geschlossene Quelle
Begrenzte Indextypen

Tool-Details

Kategorien	Datenbanken und Backend-Frameworks, KI-Infrastruktur-Tools, Cloud-Computing-Plattformen, KI-Datenbanken
Webseite	www.pinecone.io
Wurde populär	22. April 2023
Plattformen	Web
Soziale Medien	Twitter · LinkedIn

Aktuelle Bewertungen (9)

bnkd 14. Mä 2025

★★★★★

Wir haben Pinecone für eine schnelle, skalierbare Vektorsuche verwendet, um den KI-gesteuerten Videoabruf von NeuraVid zu unterstützen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Datenbanken ist Pinecone für Vektorsuchen optimiert (ANN – Approximate Nearest Neighbor). Während NeuraVid große Mengen an Videoeinbettungen verarbeitet, skaliert die vollständig verwaltete Infrastruktur von Pinecone automatisch und verarbeitet Milliarden von Vektoren effizient, ohne dass wir uns darüber Gedanken machen müssen.

Skalierbarkeit Hochleistungs-Vektordatenbank Vollständig verwaltet Effiziente Vektorsuche

Kei 7. Apr 2025

★★★★★

Wir verwenden Pinecone als unsere Vektordatenbank, um den KI-Klon und das Lerngedächtnis von Glasp zu betreiben. Es ist unglaublich schnell, skalierbar und zuverlässig – perfekt für die Verwaltung von Einbettungen aus den Markierungen und Notizen der Benutzer. Es ermöglicht das Suchen und Abrufen in Echtzeit, wodurch sich der KI-Klon persönlich und unmittelbar anfühlt. Im Vergleich zu anderen Optionen stachen die Leistung und die einfache Integration von Pinecone heraus.

Shusuke 9. Dez 2024

★★★★★

Wir verlassen uns auf Pinecone, um die KI-gesteuerten Dateneinblicke und semantischen Suchfunktionen von Lambda zu verbessern. Dank der skalierbaren und effizienten Vektordatenbank können wir große Datensätze präzise verwalten und abfragen und so eine intelligente Suche und personalisierte Empfehlungen ermöglichen.

Rachel 5. Nov 2025

★★★★☆

Ich habe eigentlich nicht mit Pinecone angefangen, aber ich bin so froh, dass ich dort gelandet bin.

Habe Trieve verwendet, bis sie von Mintlify gekauft wurden. Ich bin so froh, dass ich zum Wechsel „angestoßen“ wurde. Viel leistungsfähiger KI-Integration Skalierbarkeit Benutzerfreundlichkeit Ich kann nicht sagen, dass ich viel ändern würde, außer dass es zunächst etwas kompliziert ist.

蒋

蒋伟 25. Feb 2025

★★★★★

Hochleistungs-Vektordatenbank: Pinecone ist für die Verarbeitung von Vektoreinbettungen optimiert und eignet sich daher ideal für maschinelles Lernen und KI-Anwendungen, die eine schnelle und effiziente Ähnlichkeitssuche erfordern. Skalierbarkeit: Pinecone ist so konzipiert, dass es mühelos skaliert werden kann, sodass Benutzer große Datenmengen und hohe Abfragelasten verwalten können, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Benutzerfreundlichkeit: Pinecone bietet eine einfache API und einen verwalteten Service, wodurch die Komplexität der Bereitstellung und Wartung einer Vektordatenbank reduziert wird, was besonders für Entwickler und Datenwissenschaftler von Vorteil ist.

Skalierbarkeit Benutzerfreundlichkeit Einfache API Hochleistungs-Vektordatenbank

Tim 30. Sep 2024

★☆☆☆☆

Diese „Datenbank“ hatte keine Nicht-SAAS-Version, ist nicht Open Source und unterstützte nicht die von mir benötigten Indextypen oder Skalierungen. Ich bin zu Milvus gewechselt.

Geschlossene Quelle Begrenzte Indextypen

Clint 18. Feb 2024

★★★★★

Wir nutzen es mühelos zur Unterstützung eines KI-Agenten in einem unserer Tools. Serverless hat die Kosten auf einen Bruchteil reduziert!

KI-Integration Serverlose Architektur Benutzerfreundlichkeit Kosteneffektiv

Дмитрий 26. Sep 2024

★★★★★

Die Integration von Pinecone in meinen bestehenden Stack war unkompliziert und die Leistung war hervorragend.

Schnelle Leistung Benutzerfreundlichkeit

Piston 14. Okt 2024

★★★★☆

Ich habe Pinecone für meine Vektordatenbank verwendet, der Einstieg und die Skalierung waren einfach.