Deepgram

Deepgram supera a Google Speech-to-Text y AWS Transcribe para nuestras necesidades de transcripción de entrevistas con mayor precisión para diversos acentos y terminología técnica (95%+ frente a 85-90%). A diferencia de Whisper, Deepgram procesa la voz en tiempo real con una latencia mínima (200-300 ms), lo cual es crucial durante las entrevistas. La IA de ensamblaje era competitiva pero no igualaba el rendimiento de Deepgram con el ruido de fondo en entornos típicos de videollamadas.

Hemos estado utilizando Deepgram y consideramos que sus funciones son invaluables. El manejo natural de múltiples idiomas y la alta calidad de la transcripción capturan cada matiz, mientras que la diarioización del hablante hace que el análisis posterior sea mucho mejor. Estas capacidades han mejorado significativamente la precisión y eficiencia de nuestro producto, adaptándose perfectamente a nuestro flujo de trabajo.

Las tecnologías de Deepgram impulsaron la voz AI en Poised Cupid. La precisión y la velocidad de procesamiento en tiempo real de Deepgram eran incomparables. Sus modelos ayudaron a AI Wingmate a manejar sorprendentemente bien las conversaciones informales, lo cual fue crucial para nuestras revisiones de perfiles de citas y citas simuladas.