liteLLM

Una biblioteca para estandarizar todas las API de LLM

★★★★★ 5.0/5
FactScore™ 62.8
VS

Plaid

La forma más segura para que tus usuarios vinculen cuentas financieras

★★★★★ 5.0/5
FactScore™ 66.4

Actualizado February 2026

liteLLM Plaid
Calificación 5.0★ 5.0★
Reseñas 17 21
Pros 8 7
FactScore™ 62.8 66.4

Comparación FactScore™

FactScore™ pondera calidad (calificación) y popularidad (reseñas) para un ranking más justo.

62.8
liteLLM FactScore™
👑
66.4
Plaid FactScore™
★ Plaid gana en FactScore™

Pros y contras

Solo en liteLLM — Pros

Soporte para modelos personalizados Almacenamiento en caché y equilibrio de carga Fácil cambio de proveedor API compatible con OpenAI Integración del análisis de rendimiento API estandarizada Interfaz unificada para LLM Llamadas API versátiles

Ambas herramientas — Pros

Solo en Plaid — Pros

Integración bancaria segura Interfaz de usuario limpia Cifrado de extremo a extremo Acceso API Nivel gratuito Verificación de identidad Amplia cobertura institucional

Solo en liteLLM — Contras

Ambas herramientas — Contras

Solo en Plaid — Contras

Problemas de confiabilidad

Detalles

liteLLM Plaid
Categorías API unificada, Herramientas de infraestructura de IA API unificada
Plataformas Web Web
Se hizo popular 9 de agosto de 2023 28 de abril de 2014
Sitio web github.com plaid.com

¿Quién debería elegir cuál?

Elige liteLLM si...

  • Soporte para modelos personalizados
  • Almacenamiento en caché y equilibrio de carga
  • Fácil cambio de proveedor

Elige Plaid si...

  • Integración bancaria segura
  • Interfaz de usuario limpia
  • Cifrado de extremo a extremo

Con un FactScore™ de 62.8 vs 66.4, Plaid lidera en la comunidad. liteLLM ofrece únicamente Soporte para modelos personalizados and Almacenamiento en caché y equilibrio de carga, mientras que Plaid destaca por Integración bancaria segura and Interfaz de usuario limpia.

3

Lo que dicen los usuarios

liteLLM

M
Miguel 6 feb. 2025
★★★★★

liteLLM es imprescindible para trabajar con diferentes modelos. Utilizamos diferentes modelos para diferentes tareas y subtareas. Con liteLLM, el código permanece exactamente igual y podemos concen...

A
Ahmed 2 oct. 2025
★★★★★

Gran admirador de liteLLM: una API para OpenAI/Anthropic/Groq/etc. Hace que las pilas de varios modelos sean sencillas

A
Ali 6 may. 2024
★★★★★

Me encuentro recomendando esta biblioteca a desarrolladores de aplicaciones serios con tecnología LLM que intentan estandarizar su base de código unificando todas las API que utilizan. ¡Me encanta!

Plaid

A
Aster 3 ago. 2024
★★★★★

1. Los consumidores pueden verificar sus cuentas financieras. Hacemos algo único cuando llevamos estos datos verificados a los teléfonos del consumidor, además del cifrado de extremo a extremo, eli...

M
Matt 7 jun. 2024
★★★★★

Las funciones de banca abierta de Plaid nos permitieron acceder a transacciones en tiempo real, lo que impulsa nuestro programa de recompensas por fidelidad. Su interfaz de usuario limpia hace que ...

A
Anthony 28 sep. 2025
★★★★★

¡Muchas gracias a Plaid por impulsar nuestra infraestructura fintech! Sus sólidas API nos permitieron integrar perfectamente conexiones bancarias y datos financieros con seguridad de nivel empresar...

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor, liteLLM o Plaid?

Según el FactScore™, Plaid lidera con 66.4 vs 62.8. Plaid tiene una calificación más alta de 5.0★ frente a 5.0★.

¿Cuáles son los pros de liteLLM frente a Plaid?

liteLLM ofrece únicamente: Soporte para modelos personalizados, Almacenamiento en caché y equilibrio de carga, Fácil cambio de proveedor, API compatible con OpenAI, Integración del análisis de rendimiento.

¿Cuáles son los pros de Plaid frente a liteLLM?

Plaid ofrece únicamente: Integración bancaria segura, Interfaz de usuario limpia, Cifrado de extremo a extremo, Acceso API, Nivel gratuito.

¿Está liteLLM mejor calificado que Plaid?

liteLLM tiene una calificación de 5.0★ de 17 reseñas. Plaid tiene 5.0★ de 21 reseñas.

¿Cuál es el FactScore™ de liteLLM y Plaid?

FactScore™ combina calificación y volumen de reseñas. liteLLM obtiene 62.8 y Plaid obtiene 66.4.

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