Milvus
La base de datos vectorial de alto rendimiento creada para escalar
¿Qué es Milvus?
Milvus es una base de datos vectorial de código abierto creada para aplicaciones GenAI. Instale con pip, realice búsquedas de alta velocidad y escale a decenas de miles de millones de vectores con una pérdida mínima de rendimiento.
Pros y contras
Pros
- Escalabilidad
- Rendimiento rápido
- Fuente abierta
- Informes detallados
- Ligero
- Características de personalización
- Adecuado para datos no estructurados
- API unificada
- Fácil implementación
- Fácil integración
- Eficiente para la IA y el aprendizaje automático
- Manejo de vectores de alta dimensión
- Sólidas capacidades de indexación y búsqueda
Detalles de la herramienta
| Categorías | Herramientas de análisis de datos, Buscar, Bases de datos y frameworks backend, Bases de datos de IA |
|---|---|
| Sitio web | milvus.io |
| Se hizo popular | 30 de mayo de 2024 |
| Plataformas | Web |
| Redes sociales |
Reseñas recientes (4)
Por proporcionar una increíble base de datos vectorial que puede manejar cientos de miles de documentos a la vez.
Milvus es una gran elección cuando la escalabilidad no es una opción sino una necesidad. Gran equipo con el que trabajar.
También utilizamos Milvus Node.js SDK para la base de datos vectorial.
La API unificada es una gran ventaja: ya no es necesario reescribir el código al ampliar. Altamente recomendado para cualquiera que trabaje con búsqueda de vectores en un entorno local.
Preguntas frecuentes sobre Milvus
¿Cuándo se hizo popular Milvus?
Milvus se hizo popular alrededor de 30 de mayo de 2024.
¿Cuáles son las principales ventajas de Milvus?
Las principales ventajas de Milvus incluyen: escalabilidad, rendimiento rápido, fuente abierta, informes detallados, ligero.
¿Cuál es la calificación general de Milvus?
Milvus tiene una calificación general de 5.0/5 basada en 6 reseñas de usuarios.
¿Qué tipo de herramienta es Milvus?
Milvus pertenece a las siguientes categorías: Herramientas de análisis de datos, Buscar, Bases de datos y frameworks backend, Bases de datos de IA.
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