Meilisearch

Meilisearch es el mejor motor de búsqueda de prueba completa de última generación escrito en Rust, totalmente de código abierto, pero con una oferta comercial. Evidentemente, es un gran reemplazo para Elastic cuando necesitas texto completo, pero aún más para Algolia. Y junto con algo como Crawl4AI o uno de los otros rastreadores, puede brindarle un gran rendimiento como motor de búsqueda de propósito general. Simple. Rápido. Robusto. Declaración de conflicto de intereses: no tengo ninguno. Es simplemente una pieza de software increíblemente hermosa. La API es bonita, utilizable y muy fácil de entender y las bibliotecas cliente también son de primera categoría (divulgación completa: solo usé las de Golang, Python y JS). Para el lado de recuperación de vectores de la casa: con Meilisearch es básicamente una configuración en un índice. Eso es todo. Le dices qué modelo/servicio de incrustación usar, le das una URL y una clave API. Se encargará de todo por sí solo. Nada que hacer. Sin tuberías. Sin índice de llama. Sin cadena larga. Nada. Un escenario. De hecho, escribí una publicación mediana completa solo para decir lo genial que es esto. He estado usando Elastic desde la versión 0.2 y en lo que respecta a FT en general... tengo más o menos 30 años de experiencia en la elección de ganadores. Pregúntame sobre CPL de AOL uno de estos días.

Meilisearch, tal como está, es genial. Sin embargo, si tienes la oportunidad, hazlo autohospedado. Meilisearch Cloud es solo un grupo de personas incompetentes que no pueden resolver ningún problema. Incluso cuando solucionan algo, el problema tiende a volver a ocurrir. Incluso si paga por una instancia mejor, parece que mantienen los parámetros lo más bajos posible, lo que causa múltiples problemas. Si no quiere acabar con congelaciones de búsqueda que duren tres horas con frecuencia, no utilice Meilisearch Cloud.

Utilizo Meilisearch casi desde el principio y nunca me ha defraudado. Nunca tuve ningún problema serio con él. Es mucho mejor para nuestra empresa que el complicado Elasticsearch que usábamos antes.