Mistral AI

IA generativa aperta e portatile per sviluppatori e aziende

★★★★★ 5.0/5
FactScore™ 75.9
VS

Private LLM

Un chatbot AI privato, sul dispositivo per iOS e macOS

★★★★★ 4.7/5
FactScore™ 28.1

Aggiornato February 2026

Mistral AI Private LLM
Valutazione 5.0★ 4.7★
Recensioni 32 3
Pro 21 2
FactScore™ 75.9 28.1

Confronto FactScore™

FactScore™ pondera qualità (valutazione) e popolarità (recensioni) per un ranking più equo.

👑
75.9
Mistral AI FactScore™
★ Mistral AI vince sul FactScore™
28.1
Private LLM FactScore™

Pro e contro

Solo in Mistral AI — Pro

Modelli open source Impegno tecnologico aperto Prestazioni e scalabilità Supporto per la comunità AI Soluzioni economicamente vantaggiose Modelli commerciali ottimizzati Opzioni di distribuzione flessibili Efficienza della memoria Licenza permissiva Integrazione API perfetta Infrastruttura di intelligenza artificiale La migliore protezione DDOS Sovranità e sicurezza dei dati Facile prototipazione e sperimentazione Modello europeo Capacità di messa a punto Conformità al GDPR Finestre di contesto lunghe Potente architettura MoE Modelli all'avanguardia basati su trasformatore Supporto per più linguaggi di programmazione

Entrambi gli strumenti — Pro

Solo in Private LLM — Pro

Compatibilità tra dispositivi Funzionalità offline

Solo in Mistral AI — Contro

Entrambi gli strumenti — Contro

Solo in Private LLM — Contro

Problemi di stabilità dell'app Sensibilità al contesto Prestazioni lente su iPhone

Dettagli

Mistral AI Private LLM
Categorie LLM, Chatbot IA, Strumenti per l'infrastruttura IA LLM, Chatbot IA
Piattaforme Web · iOS · Android Web · iOS
Diventato popolare 29 settembre 2023 6 giugno 2023
Sito web mistral.ai privatellm.app

Chi dovrebbe scegliere cosa?

Scegli Mistral AI se...

  • Modelli open source
  • Impegno tecnologico aperto
  • Prestazioni e scalabilità

Scegli Private LLM se...

  • Compatibilità tra dispositivi
  • Funzionalità offline

Con un FactScore™ di 75.9 vs 28.1, Mistral AI è in testa. Mistral AI offre esclusivamente Modelli open source and Impegno tecnologico aperto, mentre Private LLM si distingue per Compatibilità tra dispositivi and Funzionalità offline.

3

Cosa dicono gli utenti

Mistral AI

F
fmerian 24 lug 2024
★★★★★

Un ringraziamento speciale a Mistral AI per le sue eccezionali soluzioni di IA generativa. In quanto team con sede nell'UE, il loro impegno per la conformità al GDPR si allinea perfettamente con la...

M
Matt 26 lug 2024
★★★★★

LLM conveniente e potente. Adoriamo utilizzare Mixtral 8x7b con la flessibilità di utilizzare qualsiasi infrastruttura di distribuzione di nostra scelta.

R
Roy 17 lug 2024
★★★★★

Utilizziamo Mistral come endpoint nel flusso del nostro team builder; puoi abbinare questo modello a tutti i modelli disponibili.

Private LLM

F
F 7 giu 2023
★★★★☆

Su MacOS sembra non riconoscere le domande con errori di battitura; un singolo errore di battitura in una domanda si allontanerà dal contesto. Le risposte che ricevo vanno bene per informazioni rap...

J
Jonathan 9 ott 2023
★★★★★

L'ho testato sul mio MacBook Pro M1 Max 32GB e iPhone 12. Funziona incredibilmente bene su entrambi. Un po' più lento sul mio iPhone, ma molto utilizzabile. Ho intenzione di annullare il mio abbona...

Domande frequenti

Quale è migliore, Mistral AI o Private LLM?

In base al FactScore™, Mistral AI è in testa con 75.9 vs 28.1. Mistral AI ha una valutazione più alta di 5.0★ rispetto a 4.7★.

Quali sono i pro di Mistral AI rispetto a Private LLM?

Mistral AI offre esclusivamente: Modelli open source, Impegno tecnologico aperto, Prestazioni e scalabilità, Supporto per la comunità AI, Soluzioni economicamente vantaggiose.

Quali sono i pro di Private LLM rispetto a Mistral AI?

Private LLM offre esclusivamente: Compatibilità tra dispositivi, Funzionalità offline.

Mistral AI è meglio valutato di Private LLM?

Mistral AI ha una valutazione di 5.0★ da 32 recensioni. Private LLM ha 4.7★ da 3 recensioni.

Qual è il FactScore™ di Mistral AI e Private LLM?

FactScore™ combina valutazione e volume di recensioni. Mistral AI ottiene 75.9 e Private LLM ottiene 28.1.

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