Llama

Lama-Modelle + Feinabstimmung = schnell, leistungsstark, erschwinglich. Für unser SmythOS-Produkt verwenden wir eine Mischung aus OpenAI, Anthropic und Llama. Normalerweise verwenden wir zu Beginn entweder OAI oder Anthropic, und wenn etwas beliebt ist/große Nachfrage hat, trainieren wir dann ein Llama-Modell, um die Dinge zu beschleunigen und die Kosten zu senken. Synthetische Daten sind angesagt. Zu diesem Zweck erstellen wir Klassifikationsagenten in SmythOS und außerdem Agenten, um Modellanbieter zu bewerten und zu vergleichen und Lücken in unserem Datensatz zu identifizieren.

Wir verwenden Llama für einige unserer KI-Agenten aufgrund seiner Open-Source-Flexibilität und Effizienz. Dadurch können wir das Modell an spezifische Anforderungen anpassen und gleichzeitig eine hervorragende Leistung beibehalten.

Großer Dank geht an Meta und das Llama 3-Team für ihre Beiträge zur Open-Source-KI-Landschaft. Die Verfügbarkeit leistungsstarker, frei zugänglicher Modelle wie Llama 3 treibt unglaubliche Innovationen in der gesamten Branche voran. Durch die Integration von Open-Source-Modellen in unsere Plattform können wir eine beispiellose Vielseitigkeit bieten und unseren Benutzern ermöglichen, die besten verfügbaren Tools zu nutzen. Gemeinsam treiben wir die KI auf eine Weise voran, bei der Offenheit, Zugänglichkeit und leistungsstarke Funktionalität im Vordergrund stehen.