Simular

Dies ist das erste Mal, dass ich dieses Produkt verwende, und ich war enttäuscht, dass es nur macOS unterstützt. Anschließend habe ich auf den Cloud-Computer zugegriffen, um seine autonomen Fähigkeiten auszuprobieren. Ich konnte beobachten, dass sein Denkprozess logischen Schritten zur Problemlösung folgt, aber es scheint einige Probleme mit der Interaktion zu geben. Ich konnte zum Beispiel keinen chinesischen Text in das Suchfeld eingeben und es konnte die menschliche Verifizierung (Captcha) der Google-Suchmaschine nicht verarbeiten. Ich freue mich auf die Veröffentlichung der Windows-Version.

Ich verwende Simular seit einigen Monaten, um High-Fidelity-Simulationen für unser autonomes Drohnenprojekt durchzuführen, und es hat sich schnell zu einem der wertvollsten Tools in unserem Workflow entwickelt. Der Realismus der Physik-Engine in Kombination mit der Flexibilität der Umgebungsanpassung ermöglicht es uns, Randfälle zu testen, die im wirklichen Leben gefährlich oder unpraktisch wären. Eine der Stärken von Simular ist seine Fähigkeit, sich in ROS und andere gängige Robotik-Frameworks zu integrieren. Dadurch wurde der Übergang vom Prototyp zum simulierten Test unglaublich reibungslos. Auch die cloudbasierte Skalierbarkeit verändert das Spiel – wir können Hunderte von Szenarien parallel ausführen, was die Entwicklung und das Debugging erheblich beschleunigt. Die Benutzeroberfläche ist für erfahrene Benutzer recht intuitiv, wenn Sie mit Simulationsplattformen noch nicht vertraut sind, müssen Sie jedoch etwas lernen. Die Dokumentation ist anständig, allerdings würde ich gerne mehr reale Beispielprojekte oder Video-Tutorials sehen. Mein einziger kleiner Kritikpunkt ist der gelegentliche Fehler beim Wechseln zwischen Umgebungen oder beim Laden komplexer Assets – nichts Besonderes, aber ich hoffe, dass sie in zukünftigen Updates weiter optimiert werden. Insgesamt wirkt Simular wie ein ausgereiftes, durchdacht gestaltetes Produkt, das einen echten Bedarf in der Robotik- und KI-Entwicklung erfüllt. Wenn Sie es ernst meinen mit dem Testen in virtuellen Umgebungen vor dem Einsatz vor Ort, ist es auf jeden Fall einen Blick wert.

Der bearbeitbare, deterministische Code für jede Aktion ist eine clevere Funktion, die Transparenz und Anpassbarkeit fördert. Für weniger versierte Benutzer könnte die Benutzeroberfläche zum Bearbeiten und Verwalten dieser Aktionen jedoch einschüchternd wirken. Die Einführung eines visuelleren Drag-and-Drop-Editors neben der Codeansicht könnte die Plattform zugänglicher machen und gleichzeitig Power-User zufriedenstellen.