Movie Deep Search by AI Keytalk

Ich bin Teilnehmer des Movie Deep Search Betatests. Ich habe Film studiert und habe jetzt eine Produktionsfirma mit Sitz in Puerto Rico. Bei der Verwendung von Movie Deep Search war ich verblüfft, als ich sah, dass meine Lieblingsschauspieler in meinen Top-Empfehlungen auftauchten, und die Ergebnisse waren insgesamt relevant, neuartig und vielfältig. Es war ein großartiges Tool, um mehr Filme zu finden, die meinem Geschmack entsprachen. Ich würde weiterhin Movie Deep Search testen und ausprobieren, um unterindizierte Filme zu finden, und versuchen, meine Suchanfragen anzupassen, um sie zu finden. Ich denke, dass die Benutzeroberfläche recht intuitiv und einfach zu bedienen ist. Durch zusätzliche QA/QC ist dies meiner Meinung nach ein sehr leistungsfähiges und nützliches Suchwerkzeug, das ich verwenden würde und das viele Anwendungen im Film-Streaming/OTT-Bereich bietet.

Ich konnte wirklich coole Dokumentationen und Filme mit verwandten Filmen finden und außerdem den Filmtrailer, Fotos im Film, wo man den Film sehen kann und neue Suchideen für verschiedene Filme und Dokumentationen sehen! Sehr coole und schöne Idee!

Movie Deep Search ist ein einzigartiges Filmentdeckungserlebnis. Als neuer Benutzer war ich von den KI-Empfehlungen beeindruckt, die mich dazu gebracht haben, verborgene Schätze jenseits der Mainstream-Filme zu entdecken.

Tolle, zuordenbare Ergebnisse mit wenigen Schlüsselwörtern. Diese Engine hat aus 4 fast allgemeinen Begriffen eine Liste von Filmen zusammengestellt, die mir gefallen. Das erste Ergebnis war einer meiner Lieblingsfilme. Tolle Arbeit!

Ich brauchte etwa 15 Minuten, um einen meiner Lieblingsfilme zu finden, den ich vor etwa 5 Jahren gesehen hatte (Anesthesia 2015). Ich kann es Filmliebhabern wärmstens empfehlen.

Einfach zu bedienender und klarer Anwendungsfall für die Suche nach Filmen mithilfe von KI; Sie könnten etwas Hilfe bei der Optimierung ihrer Suche gebrauchen, aber ich sehe, dass es sich um eine leistungsstarke Lösung handelt, die für viele Branchen anwendbar ist

Wenn ich Filme wie „Dune“ finden möchte, frage ich nach ähnlichen Filmen wie „Dune“ oder nach Filmen wie „Dune“, dann wird mir „Dune“ empfohlen :)

Zum jetzigen Zeitpunkt ist die Funktionalität ziemlich eingeschränkt, ehrlich gesagt. Ich liebe, was sie wollen, aber wenn ich nach Filmen frage, die in LA spielen, und immer wieder mit legendären New Yorker Filmen zurückkomme, ist der Weg noch lang (mindestens 3.000 Meilen).

Tolle Arbeit! Als Ingenieur für maschinelles Lernen weiß ich, dass der Aufbau eines guten Empfehlungs- und Suchsystems nie einfach ist. Und ich bin wirklich beeindruckt, wie genau das System Filme empfiehlt, die mir gefallen.

Ich habe die Beta ausprobiert und bin von der Innovation überwältigt. Dies wird den Markt definitiv stören. Ein großes Lob an das Team!