Movie Deep Search by AI Keytalk

Ho partecipato al beta test di Movie Deep Search. Ho studiato cinema e ora ho una società di produzione con sede a Porto Rico. Utilizzando Movie Deep Search, sono rimasto sbalordito nel vedere i miei attori preferiti comparire tra i miei migliori consigli e i risultati erano nel complesso pertinenti, nuovi e diversificati. È stato un ottimo strumento per trovare più film adatti ai miei gusti. Continuerei a testare e giocare con Movie Deep Search per trovare film sottoindicizzati e provare a modificare le mie query di ricerca per trovarli. Penso che l'interfaccia utente sia abbastanza intuitiva e facile da usare. Attraverso ulteriori QA/QC, penso che questo sia uno strumento di ricerca molto potente e utile che utilizzerei e ha molte applicazioni nello spazio OTT/streaming di film.

Sono riuscito a trovare documentari e film davvero interessanti con film correlati, nonché a vedere il trailer del film, le fotografie nel film, dove guardare il film e nuove idee di ricerca su diversi film e documentari! Un'idea molto bella e carina!

Movie Deep Search: un'esperienza unica di scoperta dei film. Come nuovo utente, sono rimasto colpito dai suoi consigli sull'intelligenza artificiale, che mi hanno portato a scoprire gemme nascoste oltre i film tradizionali.

Risultati eccezionali e riconoscibili con poche parole chiave. Questo motore ha compilato un elenco di film che mi piacciono da 4 termini quasi generici. Il primo risultato è stato uno dei miei film preferiti. Ottimo lavoro!

Ho impiegato circa 15 minuti per trovare uno dei miei film preferiti che avevo visto circa 5 anni fa (Anesthesia 2015). Lo consiglio vivamente agli amanti del cinema.

Caso d'uso chiaro e facile da usare per la ricerca di film utilizzando l'intelligenza artificiale; potrebbero aver bisogno di aiuto per ottimizzare le loro ricerche, ma vedo che diventerà una soluzione potente che si applica a molti settori

quando voglio trovare film come Dune, chiedo film simili a Dune o film come Dune, mi consiglia Dune :)

Funzionalità piuttosto limitate a questo punto, a dire il vero. Adoro quello che stanno cercando, ma quando chiedo film ambientati a Los Angeles e continuano a tornare con film iconici di New York, ha molta strada da fare (almeno 3.000 miglia).

Ottimo lavoro! In qualità di ingegnere di machine learning, so che costruire un buon sistema di raccomandazione e ricerca non è mai facile. E sono davvero impressionato dal modo in cui il sistema consiglia con precisione i film che mi piacciono.

Ho provato la versione beta e sono rimasto stupefatto dall'innovazione. Ciò sconvolgerà sicuramente il mercato. Complimenti alla squadra!