marimo

Ich verwende Marimo seit über einem Jahr und es ist die beste Notebook-Umgebung, die ich je verwendet habe. Als ich ML lernte, verbrachte ich die Hälfte meiner Zeit damit, Variablen zu debuggen, die nicht mit meinen Zellen synchronisiert waren, die Befehle herauszufinden, um Dinge richtig darzustellen, und andere lästige Langeweile. Nicht mehr. Ich mache Sachen in Marimo und die Schiebereglerelemente und die dynamische Aktualisierung von Zellen sind sooooooo cool. Ich wusste nicht, dass Notizbücher Spaß machen können! Das ist ganz offensichtlich die Zukunft der Datenwissenschaft. Ich freue mich darauf zu sehen, was das Marimo-Team in Zukunft noch aufbaut.

Wir verwenden Marimo in der Produktion bei Owkin (AI Biotech), um Datenvisualisierungs-Apps zu erstellen. Für mich ist es wirklich das schnellste Tool zum Erstellen einfacher Apps, eine Größenordnung schneller als Parallelanwendungen wie Streamlit. Wir erstellen einfache Prototypen und entwickeln sie dann iterativ zu produktionstauglichen Apps. Zweitens ermöglicht der intuitive Notebook-basierte Ansatz + die Interaktion mit dem umfangreichen Python-Ökosystem unseren Datenwissenschaftlern, Computerbiologen und anderen, zur App-Erstellung beizutragen. Da schließlich alles als Code definiert ist (git-freundlich), können wir die Beiträge aller Beteiligten problemlos verwalten: Datenvorbereitungscode, Plots, Komponenten, Apps. Es ist großartig!

Dies ist das beste Python-Notizbuch! Ich bin ein Power-User von Notebooks und keines davon kommt auch nur annähernd an die Reaktivität und Interaktivität heran, die Marimo bietet. Mir gefällt auch sehr gut, dass das Dateiformat reines Python ist. Ich kann es kaum erwarten zu sehen, was als nächstes kommt.