marimo

He estado usando Marimo durante más de un año y es el mejor entorno de computadora portátil que he usado. Cuando estaba aprendiendo ML, dedicaba la mitad de mi tiempo a depurar variables que no estaban sincronizadas con mis celdas, a descubrir los comandos para trazar las cosas correctamente y a otras cosas tediosas y molestas. No más. Hago cosas en Marimo y los elementos deslizantes y las celdas de actualización dinámica son geniales. ¡No me di cuenta de que los cuadernos podían ser divertidos! Este es obviamente el futuro de la ciencia de datos. Esperamos ver qué más construye el equipo de Marimo en el futuro.

Estamos utilizando marimo en producción en Owkin (biotecnología de IA) para crear aplicaciones de visualización de datos. Para mí, es realmente la herramienta más rápida para crear aplicaciones simples, 1 orden de magnitud más rápido que las concurrentes como Streamlit. Hacemos prototipos simples y luego los convertimos de forma iterativa en aplicaciones de producción. En segundo lugar, el enfoque intuitivo basado en portátiles + la interoperabilidad con el rico ecosistema de Python permite a nuestros científicos de datos, biólogos computacionales y más contribuir a la creación de aplicaciones. Por último, dado que todo está definido como código (compatible con git), podemos gestionar fácilmente las contribuciones de todas las partes interesadas: código de preparación de datos, gráficos, componentes, aplicaciones. ¡Es increíble!

¡Este es el mejor cuaderno de Python! Soy un usuario avanzado de portátiles y ninguno de ellos se acerca a la reactividad e interactividad que ofrece marimo. También me gusta mucho que el formato del archivo sea Python puro. No puedo esperar a ver qué sigue.