NannyML
OSS-Python-Bibliothek zur Erkennung stiller ML-Modellfehler
Was ist NannyML?
NannyML schätzt die Leistung des realen Modells (ohne Zugriff auf Ziele) und benachrichtigt Sie, wann und warum sich diese geändert hat. Der Leistungsschätzungsalgorithmus, Confidence-based Performance Estimation (CBPE), wurde von Hauptautoren erforscht.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Einfach zu bedienen
- Kritische Datenpipeline-Komponenten
- Hervorragende Unterstützung
- Gute Dokumentation
- Open Source
- Leistungsüberwachung
Tool-Details
| Webseite | github.com |
|---|---|
| Wurde populär | 15. Mai 2022 |
| Plattformen | Web |
| Soziale Medien | Twitter · GitHub |
Aktuelle Bewertungen (4)
NannyML ist einfach unglaublich; Super einfach zu bedienen und gibt mir alle Einblicke, die ich brauche, um gut zu schlafen, da ich weiß, dass meine Modelle noch in der Produktion funktionieren ;)
Jeder verantwortungsbewusste Datenwissenschaftler sollte darüber nachdenken, sein Modell einmal in der Produktion zu überwachen.
NannyML macht einen oft übersehenen Teil von MLOps einfach und benutzerfreundlich – ich habe im Laufe der Jahre zahlreiche Teams dabei beobachtet, wie sie Schwierigkeiten hatten, maßgeschneiderte Versionen dieser Lösung zu entwickeln. Stark unterschätztes Produkt
Diese Betriebssystembibliothek steht vor einer großen Herausforderung beim maschinellen Lernen. Tadellose Betatest-Erfahrung. Gute Dokumentation, Produkterfahrung und Unterstützung durch das Ingenieurteam.
Häufig gestellte Fragen zu NannyML
Wann wurde NannyML populär?
NannyML wurde um 15. Mai 2022 populär.
Was sind die Hauptvorteile von NannyML?
Die wichtigsten Vorteile von NannyML sind: einfach zu bedienen, kritische Datenpipeline-Komponenten, hervorragende Unterstützung, gute Dokumentation, Open Source.
Wie ist die Gesamtbewertung von NannyML?
NannyML hat eine Gesamtbewertung von 5.0/5 basierend auf 4 Nutzerbewertungen.
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