NannyML
Libreria OSS Python per il rilevamento di errori silenziosi del modello ML
Cos'è NannyML?
NannyML stima le prestazioni del modello nel mondo reale (senza accesso agli obiettivi) e ti avvisa quando e perché è cambiato. L'algoritmo di stima delle prestazioni, la stima delle prestazioni basata sulla fiducia (CBPE), è stato studiato dai principali contributori.
Pro e contro
Pro
- Facile da usare
- Componenti critici della pipeline di dati
- Ottimo supporto
- Buona documentazione
- Fonte aperta
- Monitoraggio delle prestazioni
Dettagli dello strumento
| Sito web | github.com |
|---|---|
| Diventato popolare | 15 maggio 2022 |
| Piattaforme | Web |
| Social media | Twitter · GitHub |
Recensioni recenti (4)
NannyML è semplicemente fantastico; super facile da usare, mi dà tutte le informazioni di cui ho bisogno per dormire sonni tranquilli sapendo che i miei modelli funzionano ancora in produzione ;)
Qualsiasi data scientist responsabile dovrebbe pensare a monitorare il proprio modello una volta in produzione.
NannyML rende una parte spesso trascurata di MLOps semplice e facile da usare: nel corso degli anni ho visto numerosi team faticare a creare versioni su misura di questa soluzione. Prodotto enormemente sottovalutato
Questa libreria del sistema operativo deve affrontare un'importante sfida di apprendimento automatico. Esperienza di beta testing impeccabile. Buona documentazione, esperienza del prodotto e supporto da parte del team di ingegneri.
Domande frequenti su NannyML
Quando è diventato popolare NannyML?
NannyML è diventato popolare intorno a 15 maggio 2022.
Quali sono i principali vantaggi di NannyML?
I principali vantaggi di NannyML includono: facile da usare, componenti critici della pipeline di dati, ottimo supporto, buona documentazione, fonte aperta.
Qual è la valutazione complessiva di NannyML?
NannyML ha una valutazione complessiva di 5.0/5 basata su 4 recensioni degli utenti.
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