Datapane

De Jupyter a la aplicación de datos en una línea de código

★★★★★ 5.0/5
FactScore™ 23.9
VS

PostgreSQL

Un potente sistema de base de datos relacional de objetos de código abierto

★★★★★ 5.0/5
FactScore™ 93.8

Actualizado February 2026

Datapane PostgreSQL
Calificación 5.0★ 5.0★
Reseñas 2 74
Pros 0 19
FactScore™ 23.9 93.8

Comparación FactScore™

FactScore™ pondera calidad (calificación) y popularidad (reseñas) para un ranking más justo.

23.9
Datapane FactScore™
👑
93.8
PostgreSQL FactScore™
★ PostgreSQL gana en FactScore™

Pros y contras

Solo en Datapane — Pros

No hay pros únicos listados

Ambas herramientas — Pros

Solo en PostgreSQL — Pros

Fiabilidad Actuación Escalabilidad Características avanzadas Fuente abierta Indexación avanzada Extensión pgvector Extensibilidad Consultas complejas Soporte JSON Soporte sólido para transacciones Cumplimiento de SQL Fuerte apoyo comunitario Gestión de datos estructurados Integridad de los datos Fácil de escalar Gratis Análisis geoespacial Manipulación de cargas elevadas

Solo en Datapane — Contras

Ambas herramientas — Contras

Solo en PostgreSQL — Contras

Detalles

Datapane PostgreSQL
Categorías Herramientas de visualización de datos Herramientas de visualización de datos, Bases de datos y frameworks backend
Plataformas Web Web
Se hizo popular 12 de noviembre de 2020 N/A
Sitio web datapane.com www.postgresql.org

¿Quién debería elegir cuál?

Elige Datapane si...

  • No hay pros únicos listados

Elige PostgreSQL si...

  • Fiabilidad
  • Actuación
  • Escalabilidad

Con un FactScore™ de 23.9 vs 93.8, PostgreSQL lidera en la comunidad. Datapane ofrece únicamente No hay pros únicos listados, mientras que PostgreSQL destaca por Fiabilidad and Actuación.

3

Lo que dicen los usuarios

Datapane

A
Aleksander 17 ene. 2023
★★★★★

Utilizo el panel de datos para visualizar datos de rendimiento del dispositivo móvil a partir de pruebas de IU automatizadas. Usar bibliotecas modernas de Python como plotly y crear una aplicación ...

L
Luca 16 ene. 2023
★★★★★

Es muy sencillo para empezar, tiene una estructura muy modular con todos los elementos básicos para una aplicación de datos que se te ocurra. Muy útil para crear y compartir visualizaciones y panel...

PostgreSQL

A
Andres 26 mar. 2025
★★★★★

Postgres se destaca gracias a su sólida confiabilidad y su rico conjunto de funciones: piense en indexación avanzada, soporte sólido de JSON y fuerte simultaneidad. Es de código abierto, altamente ...

L
Lluis 3 may. 2025
★★★★★

Prefiero PostgreSQL porque es una base de datos relacional increíblemente robusta y versátil en la que confío. La gran ventaja, especialmente para la inteligencia artificial y las búsquedas últimam...

D
Dimitris 12 ago. 2025
★★★★★

Las operaciones vectoriales nativas de PGVector con el cumplimiento ACID de PostgreSQL funcionan perfectamente. Estamos almacenando millones de incrustaciones con búsqueda de similitudes en submili...

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor, Datapane o PostgreSQL?

Según el FactScore™, PostgreSQL lidera con 93.8 vs 23.9. PostgreSQL tiene una calificación más alta de 5.0★ frente a 5.0★.

¿Cuáles son los pros de Datapane frente a PostgreSQL?

Datapane ofrece únicamente: No hay pros únicos listados.

¿Cuáles son los pros de PostgreSQL frente a Datapane?

PostgreSQL ofrece únicamente: Fiabilidad, Actuación, Escalabilidad, Características avanzadas, Fuente abierta.

¿Está Datapane mejor calificado que PostgreSQL?

Datapane tiene una calificación de 5.0★ de 2 reseñas. PostgreSQL tiene 5.0★ de 74 reseñas.

¿Cuál es el FactScore™ de Datapane y PostgreSQL?

FactScore™ combina calificación y volumen de reseñas. Datapane obtiene 23.9 y PostgreSQL obtiene 93.8.

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