Datapane

De Jupyter à l'application de données en une seule ligne de code

★★★★★ 5.0/5
FactScoreâ„¢ 23.9
VS

PostgreSQL

Un système de base de données objet-relationnel puissant et open source

★★★★★ 5.0/5
FactScoreâ„¢ 93.8

Mis à jour February 2026

Datapane PostgreSQL
Note 5.0★ 5.0★
Avis 2 74
Avantages 0 19
FactScoreâ„¢ 23.9 93.8

Comparaison FactScoreâ„¢

FactScore™ prend en compte la qualité (note) et la popularité (avis) pour un classement plus équitable.

23.9
Datapane FactScoreâ„¢
👑
93.8
PostgreSQL FactScoreâ„¢
★ PostgreSQL remporte le FactScoreâ„¢

Avantages et inconvénients

Uniquement dans Datapane — Avantages

Aucun avantage unique listé

Les deux outils — Avantages

—

Uniquement dans PostgreSQL — Avantages

Fiabilité Performance évolutivité Fonctionnalités avancées Source ouverte Indexation avancée Extension pgvecteur Extensibilité Requêtes complexes Prise en charge de JSON Prise en charge robuste des transactions Conformité SQL Fort soutien de la communauté Gestion de données structurées Intégrité des données Facile à mettre à l'échelle Gratuit Analyse géospatiale Manutention de charges élevées

Uniquement dans Datapane — Inconvénients

—

Les deux outils — Inconvénients

—

Uniquement dans PostgreSQL — Inconvénients

—

Détails

Datapane PostgreSQL
Catégories Outils de visualisation de données Outils de visualisation de données, Bases de données et frameworks backend
Plateformes Web Web
Devenu populaire 12 novembre 2020 N/A
Site web datapane.com www.postgresql.org

Qui devrait choisir quoi ?

Choisissez Datapane si...

  • Aucun avantage unique listé

Choisissez PostgreSQL si...

  • Fiabilité
  • Performance
  • évolutivité

Avec un FactScore™ de 23.9 contre 93.8, PostgreSQL est en tête. Datapane propose uniquement Aucun avantage unique listé, tandis que PostgreSQL se distingue par Fiabilité and Performance.

3

Ce que disent les utilisateurs

Datapane

A
Aleksander 17 jan. 2023
★★★★★

J'utilise Datapane pour visualiser les données de performances des appareils mobiles à partir de tests automatisés d'interface utilisateur. Utiliser des bibliothèques Python modernes comme plotly e...

L
Luca 16 jan. 2023
★★★★★

Très simple à utiliser, il possède une structure très modulaire avec tous les éléments de base d'une application de données à laquelle vous pouvez penser. Très utile pour créer et partager des tabl...

PostgreSQL

A
Andres 26 mar. 2025
★★★★★

Postgres se distingue par sa fiabilité à toute épreuve et son riche ensemble de fonctionnalités : pensez à l'indexation avancée, à la prise en charge robuste de JSON et à une forte concurrence. Il ...

L
Lluis 3 mai. 2025
★★★★★

Je préfère PostgreSQL car c'est une base de données relationnelle incroyablement robuste et polyvalente à laquelle je fais confiance. L'énorme avantage, en particulier pour l'IA et les recherches r...

D
Dimitris 12 aoÃ. 2025
★★★★★

Les opérations vectorielles natives de PGVector avec la conformité ACID de PostgreSQL fonctionnent parfaitement. Nous stockons des millions d'intégrations avec une recherche de similarité inférieur...

Questions fréquentes

Lequel est le meilleur, Datapane ou PostgreSQL ?

D'après le FactScore™, PostgreSQL est en tête avec 93.8 contre 23.9. PostgreSQL a une meilleure note de 5.0★ contre 5.0★.

Quels sont les avantages de Datapane par rapport à PostgreSQL ?

Datapane propose uniquement : Aucun avantage unique listé.

Quels sont les avantages de PostgreSQL par rapport à Datapane ?

PostgreSQL propose uniquement : Fiabilité, Performance, évolutivité, Fonctionnalités avancées, Source ouverte.

Datapane est-il mieux noté que PostgreSQL ?

Datapane est noté 5.0★ sur 2 avis. PostgreSQL est noté 5.0★ sur 74 avis.

Quel est le FactScoreâ„¢ de Datapane et PostgreSQL ?

FactScoreâ„¢ combine note et volume d'avis. Datapane obtient 23.9 et PostgreSQL obtient 93.8.

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