Hasura
Capa de acceso universal a datos para aplicaciones e inteligencia artificial ...
liteLLM
Una biblioteca para estandarizar todas las API de LLM
Actualizado February 2026
| Hasura | liteLLM | |
|---|---|---|
| Calificación | 5.0★ | 5.0★ |
| Reseñas | 7 | 17 |
| Pros | 0 | 8 |
| FactScore™ | 45.2 | 62.8 |
Comparación FactScore™
FactScore™ pondera calidad (calificación) y popularidad (reseñas) para un ranking más justo.
Pros y contras
Solo en Hasura — Pros
No hay pros únicos listadosAmbas herramientas — Pros
—Solo en liteLLM — Pros
Soporte para modelos personalizados Almacenamiento en caché y equilibrio de carga Fácil cambio de proveedor API compatible con OpenAI Integración del análisis de rendimiento API estandarizada Interfaz unificada para LLM Llamadas API versátilesSolo en Hasura — Contras
—Ambas herramientas — Contras
—Solo en liteLLM — Contras
—Detalles
| Hasura | liteLLM | |
|---|---|---|
| Categorías | API unificada, Bases de datos y frameworks backend | API unificada, Herramientas de infraestructura de IA |
| Plataformas | Web | Web |
| Se hizo popular | 8 de diciembre de 2017 | 9 de agosto de 2023 |
| Sitio web | hasura.io | github.com |
¿Quién debería elegir cuál?
Elige Hasura si...
- No hay pros únicos listados
Elige liteLLM si...
- Soporte para modelos personalizados
- Almacenamiento en caché y equilibrio de carga
- Fácil cambio de proveedor
Con un FactScore™ de 45.2 vs 62.8, liteLLM lidera en la comunidad. Hasura ofrece únicamente No hay pros únicos listados, mientras que liteLLM destaca por Soporte para modelos personalizados and Almacenamiento en caché y equilibrio de carga.
Lo que dicen los usuarios
Hasura
Por inspirar el enfoque general. Demostró que se pueden construir API potentes mediante introspección de esquemas, especialmente para tratar el esquema de Postgres como un gráfico. Utilizo la edici...
Hasura ha acelerado significativamente el desarrollo de nuestro proyecto al automatizar la creación de API GraphQL a partir de nuestras bases de datos, lo que nos permite centrarnos más en las func...
Usamos Hasura para nuestro backend; Nos facilita mucho el desarrollo de API y la creación de más conexiones para nuestros usuarios.
liteLLM
liteLLM es imprescindible para trabajar con diferentes modelos. Utilizamos diferentes modelos para diferentes tareas y subtareas. Con liteLLM, el código permanece exactamente igual y podemos concen...
Gran admirador de liteLLM: una API para OpenAI/Anthropic/Groq/etc. Hace que las pilas de varios modelos sean sencillas
Me encuentro recomendando esta biblioteca a desarrolladores de aplicaciones serios con tecnología LLM que intentan estandarizar su base de código unificando todas las API que utilizan. ¡Me encanta!
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Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor, Hasura o liteLLM?
Según el FactScore™, liteLLM lidera con 62.8 vs 45.2. liteLLM tiene una calificación más alta de 5.0★ frente a 5.0★.
¿Cuáles son los pros de Hasura frente a liteLLM?
Hasura ofrece únicamente: No hay pros únicos listados.
¿Cuáles son los pros de liteLLM frente a Hasura?
liteLLM ofrece únicamente: Soporte para modelos personalizados, Almacenamiento en caché y equilibrio de carga, Fácil cambio de proveedor, API compatible con OpenAI, Integración del análisis de rendimiento.
¿Está Hasura mejor calificado que liteLLM?
Hasura tiene una calificación de 5.0★ de 7 reseñas. liteLLM tiene 5.0★ de 17 reseñas.
¿Cuál es el FactScore™ de Hasura y liteLLM?
FactScore™ combina calificación y volumen de reseñas. Hasura obtiene 45.2 y liteLLM obtiene 62.8.
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