Hasura
Couche d'accès universel aux données pour les applications de nouvelle généra...
liteLLM
Une bibliothèque pour standardiser toutes les API LLM
Mis à jour February 2026
| Hasura | liteLLM | |
|---|---|---|
| Note | 5.0★ | 5.0★ |
| Avis | 7 | 17 |
| Avantages | 0 | 8 |
| FactScore™ | 45.2 | 62.8 |
Comparaison FactScore™
FactScore™ prend en compte la qualité (note) et la popularité (avis) pour un classement plus équitable.
Avantages et inconvénients
Uniquement dans Hasura — Avantages
Aucun avantage unique listéLes deux outils — Avantages
—Uniquement dans liteLLM — Avantages
Prise en charge des modèles personnalisés Mise en cache et équilibrage de charge Changement facile de fournisseur API compatible OpenAI Intégration de l'analyse des performances API standardisée Interface unifiée pour les LLM Appels API polyvalentsUniquement dans Hasura — Inconvénients
—Les deux outils — Inconvénients
—Uniquement dans liteLLM — Inconvénients
—Détails
| Hasura | liteLLM | |
|---|---|---|
| Catégories | API unifiée, Bases de données et frameworks backend | API unifiée, Outils d'infrastructure d'IA |
| Plateformes | Web | Web |
| Devenu populaire | 8 décembre 2017 | 9 août 2023 |
| Site web | hasura.io | github.com |
Qui devrait choisir quoi ?
Choisissez Hasura si...
- Aucun avantage unique listé
Choisissez liteLLM si...
- Prise en charge des modèles personnalisés
- Mise en cache et équilibrage de charge
- Changement facile de fournisseur
Avec un FactScore™ de 45.2 contre 62.8, liteLLM est en tête. Hasura propose uniquement Aucun avantage unique listé, tandis que liteLLM se distingue par Prise en charge des modèles personnalisés and Mise en cache et équilibrage de charge.
Ce que disent les utilisateurs
Hasura
Pour avoir inspiré l’approche globale. Il a montré que de puissantes API peuvent être construites par introspection de schéma, notamment pour traiter le schéma Postgres comme un graphe. J'utilise l...
Hasura a considérablement accéléré le développement de notre projet en automatisant la création d'API GraphQL à partir de nos bases de données, nous permettant ainsi de nous concentrer davantage su...
Nous utilisons Hasura pour notre backend ; cela nous permet de développer beaucoup plus facilement des API et de créer davantage de connexions pour nos utilisateurs.
liteLLM
liteLLM est indispensable pour travailler avec différents modèles. Nous utilisons différents modèles pour différentes tâches et sous-tâches. Avec liteLLM, le code reste exactement le même et nous p...
Grand fan de liteLLM : une API pour OpenAI/Anthropic/Groq/etc. Rend les piles multimodèles indolores
Je recommande cette bibliothèque aux développeurs d'applications sérieux basés sur LLM qui tentent de standardiser leur base de code en unifiant toutes les API qu'ils utilisent. Aimer!
Comparaisons associées
Questions fréquentes
Lequel est le meilleur, Hasura ou liteLLM ?
D'après le FactScore™, liteLLM est en tête avec 62.8 contre 45.2. liteLLM a une meilleure note de 5.0★ contre 5.0★.
Quels sont les avantages de Hasura par rapport à liteLLM ?
Hasura propose uniquement : Aucun avantage unique listé.
Quels sont les avantages de liteLLM par rapport à Hasura ?
liteLLM propose uniquement : Prise en charge des modèles personnalisés, Mise en cache et équilibrage de charge, Changement facile de fournisseur, API compatible OpenAI, Intégration de l'analyse des performances.
Hasura est-il mieux noté que liteLLM ?
Hasura est noté 5.0★ sur 7 avis. liteLLM est noté 5.0★ sur 17 avis.
Quel est le FactScore™ de Hasura et liteLLM ?
FactScore™ combine note et volume d'avis. Hasura obtient 45.2 et liteLLM obtient 62.8.
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