PostgreSQL

Postgres se destaca gracias a su sólida confiabilidad y su rico conjunto de funciones: piense en indexación avanzada, soporte sólido de JSON y fuerte simultaneidad. Es de código abierto, altamente escalable y mantiene nuestras consultas de datos rápidas sin encerrarnos en modelos propietarios. Alternativas consideradas: MySQL: popular, pero preferimos las capacidades de indexación y JSON más profundas de Postgres. MongoDB: excelente para esquemas flexibles, pero necesitábamos la confiabilidad de SQL. MariaDB: Similar a MySQL, pero la comunidad y el ecosistema de extensión de Postgres nos convencieron.

Prefiero PostgreSQL porque es una base de datos relacional increíblemente robusta y versátil en la que confío. La gran ventaja, especialmente para la inteligencia artificial y las búsquedas últimamente, es la extensión pgvector. Me permite almacenar y ejecutar búsquedas de similitud en incrustaciones de vectores directamente dentro de mi base de datos relacional principal, evitando por completo la complejidad de administrar un sistema de base de datos de vectores separado. Es como tener lo mejor de ambos mundos en una plataforma confiable.

Las operaciones vectoriales nativas de PGVector con el cumplimiento ACID de PostgreSQL funcionan perfectamente. Estamos almacenando millones de incrustaciones con búsqueda de similitudes en submilisegundos usando distancia coseno. La agrupación de conexiones asíncronas maneja conexiones simultáneas, mientras que la indexación vectorial hace que nuestra consulta sea súper rápida. Tener búsqueda vectorial, búsqueda de texto completo y datos relacionales en una base de datos elimina la complejidad de administrar múltiples almacenes de datos.