PostgreSQL

Postgres si distingue per la sua solida affidabilità e il ricco set di funzionalità: pensa all'indicizzazione avanzata, al robusto supporto JSON e alla forte concorrenza. È open source, altamente scalabile e mantiene veloci le nostre query sui dati senza bloccarci in modelli proprietari. Alternative considerate: MySQL: popolare, ma abbiamo preferito le funzionalità JSON e di indicizzazione più profonde di Postgres. MongoDB: eccellente per schemi flessibili, ma avevamo bisogno dell'affidabilità di SQL. MariaDB: simile a MySQL, ma la community e l’ecosistema di estensioni di Postgres ci hanno conquistato.

Preferisco PostgreSQL perché è un database relazionale incredibilmente robusto e versatile di cui mi fido. L'enorme vantaggio, soprattutto per l'intelligenza artificiale e le ricerche ultimamente, è l'estensione pgvettoriale. Mi consente di archiviare ed eseguire ricerche di somiglianza sugli incorporamenti di vettori direttamente all'interno del mio database relazionale principale, evitando totalmente la complessità della gestione di un sistema di database vettoriale separato. Sembra di avere il meglio di entrambi i mondi in un'unica piattaforma affidabile.

Le operazioni vettoriali native di PGVector con la conformità ACID di PostgreSQL funzionano perfettamente. Stiamo memorizzando milioni di incorporamenti con ricerca di similarità inferiore al millisecondo utilizzando la distanza coseno. Il pooling di connessioni asincrone gestisce le connessioni simultanee, mentre l'indicizzazione vettoriale rende la nostra query estremamente veloce. Avere la ricerca vettoriale, la ricerca full-text e i dati relazionali in un unico database elimina la complessità della gestione di più archivi dati.