Gemini

Elegí Gemini porque es rápido, fácil de usar y excelente para realizar investigaciones y estructurar ideas rápidamente.

¡Felicitaciones por el lanzamiento! He estado esperando una IA conversacional verdaderamente nativa para dispositivos móviles y esto se cumple. Simplemente lo usé para hacer una lluvia de ideas y esbozar una publicación de blog mientras paseaba a mi perro, algo que siempre ha sido complicado con las interfaces basadas en texto en dispositivos móviles. La baja latencia del reconocimiento de voz es clave para que parezca una conversación real. Un pensamiento rápido: cambiaría las reglas del juego si el historial de chat pudiera exportarse o sincronizarse fácilmente con Google Docs/Keep para editarlo más. ¿Hay algo así en la hoja de ruta? ¡Continúa con el increíble trabajo!

He estado usando Gemini de Google como mi copiloto de IA y es un sólido paso adelante con respecto a los modelos PaLM anteriores. Sus capacidades multimodales significan que puedo chatear, generar imágenes e incluso obtener ayuda con el código, todo en un solo lugar, sin tener que hacer malabarismos entre herramientas. El nivel Ultra brilla por su razonamiento complejo y creatividad, mientras que el modelo Nano más pequeño es sorprendentemente capaz fuera de línea. La integración con Google Workspace mantiene los flujos de trabajo fluidos, pero notarás alucinaciones ocasionales y dependencia del ecosistema de Google. Si desea una IA versátil y todo en uno, especialmente para tareas multimodales, vale la pena echarle un vistazo a Gemini.

El modelo de IA proporciona respuestas rápidas y limpias con una interfaz fácil de usar; funciona bien para tareas como indicaciones de codificación y consultas basadas en razonamiento. Sin embargo, los resultados pueden parecer menos pulidos o adaptables en comparación con algunos competidores, y los resultados rápidos pueden variar en consistencia. Aún así, es un asistente potente y versátil, especialmente impresionante para aquellos profundamente integrados en un ecosistema más amplio, y particularmente útil para flujos de trabajo estructurados y factuales.

Gemini hace un gran trabajo cuando se trata de procesar texto. Lo uso frecuentemente para resumir y extraer puntos clave. Sin embargo, cuando le pregunto sobre información de la web, a veces fabrica respuestas, por lo que todavía necesito realizar comprobaciones cruzadas de múltiples fuentes. Dicho esto, este parece ser un problema común con la IA en general.

Gemini tiene potencial, especialmente para comprender el contenido actual del ecosistema de Google y los aportes multilingües como el tailandés. Pero el resultado a menudo parece menos pulido o flexible en comparación con ChatGPT. La velocidad es decente, la interfaz de usuario es limpia, pero la coherencia rápida es impredecible. Un buen respaldo, pero no mi opción.

Utilizo Gemini de Google todos los días para ayudarme a escribir, investigar y organizar mis pensamientos. Es increíblemente útil cuando hago malabarismos con varias tareas y necesito asistencia rápida sin interrumpir mi flujo. Ya sea que esté redactando correos electrónicos, explorando temas complejos o simplemente buscando una explicación clara, Gemini ofrece resultados rápidos y precisos. Me ha ayudado a reducir el tiempo dedicado a cambiar entre aplicaciones y buscar información. Me siento más productivo y concentrado en mi flujo de trabajo. La interfaz es limpia y receptiva, lo que hace que usarla sea sencillo. En general, es una herramienta en la que ahora confío mucho.

Bueno, no hay muchas palabras que decir, usé ChatGPT cuando apareció por primera vez y, de alguna manera, terminé usando Gemini para preguntas desde simples hasta complejas. Ahora también lo usé para mi primer producto en solitario, SurfFrend. Realmente aprecio la capacidad multimodal y la enorme ventana contextual de Gemini. Veamos cómo las uso en SurfFrend para ayudar a las personas a navegar por la web de manera más inteligente. ¡Muchas gracias a Google por hacerlo posible!

Esta inconsistencia hace que sea difícil confiar en la herramienta para obtener información precisa o un uso práctico. Si bien el concepto es prometedor, la ejecución actual no cumple con las expectativas, particularmente en términos de confiabilidad y precisión. Es crucial que dichas herramientas brinden respuestas confiables y consistentes para poder utilizarlas de manera efectiva en cualquier escenario práctico.

A largo plazo creo que Gemini y Google tendrán ventaja sobre sus competidores. El generador de resultados estructurados en AI Studio en particular es muy impresionante y 2.5 permite resultados continuos extremadamente largos que son valiosos para muchos casos de uso emergentes.