Trace
Automatizaciones de flujo de trabajo para la fuerza laboral humana 👾 AI
¿Qué es Trace?
Una plataforma de automatización del flujo de trabajo que dirige las tareas al agente adecuado: humano o IA. Al conectar herramientas como Slack, Jira y Notion, Trace desglosa los flujos de trabajo existentes, detecta oportunidades de automatización e integra agentes de IA en tareas repetitivas.
Pros y contras
Pros
- Automatización del flujo de trabajo
- Integración floja
- Enfoque híbrido
- Integración de nociones
- Integración de Jira
- Humano en el bucle
- Configuración rápida
- Flujos de trabajo personalizables
- Consciente del contexto
- Seguimiento de tareas
- Fácil integración
Contras
- Las voces en off de ai suenan robóticas
- Interfaz de usuario
Detalles de la herramienta
| Categorías | Software de colaboración en equipo, Herramientas de automatización, Herramientas de infraestructura de IA, Automatización de agentes de IA |
|---|---|
| Sitio web | www.trace.so |
| Se hizo popular | 25 de agosto de 2025 |
| Plataformas | Web |
| Redes sociales | Twitter · LinkedIn |
Reseñas recientes (13)
Realmente no mucho. Conozco a algunas personas como Zapier.
Antes combinamos Jira, Notion y Zapier, lo que creó silos de datos. Trace centraliza las operaciones, reduce la fricción y fortalece nuestro argumento de automatización para el liderazgo de la empresa.
Lo que realmente destacó es lo bien que encaja en los flujos de trabajo existentes. En lugar de reemplazar herramientas, conecta las que ya uso, como Slack, Notion y Jira, y luego superpone capas de automatización. Eso lo hace parecer práctico, no experimental.
Se consideró construir internamente con LangChain y Temporal (estimado de 3 a 4 semanas de ingeniería). También se evaluaron los flujos de trabajo de Retool, pero todavía asume usuarios técnicos para cualquier cosa que vaya más allá de simples activadores.
No hemos comparado Trace con otras soluciones, solo con lo que podríamos construir nosotros mismos. Obviamente, decidimos subcontratar esto (es decir, usar Trace) y centrarnos en nuestro producto.
Experimenté con Zapier y Make, pero generalmente esperan que seas muy detallado desde el principio o que manejes todo con bots. La función de autodelegar y dividir en subtareas de Trace coincide con la forma en que los equipos reales dividen el trabajo.
Probé n8n y Gumloop, pero Trace nos permite alternar entre la IA y el trabajo manual sin fricciones ni riesgo de perder el progreso, lo cual es esencial para las tareas que realizamos con mucho cumplimiento (estoy en auditoría financiera).
También uso zapier para automatizaciones simples de webhooks, pero el seguimiento es más transparente en cuanto a qué está automatizado y qué no. más fácil de aprender y modificar sobre la marcha
notando
He estado probando Trace durante algunas semanas y es una de las herramientas de automatización más prácticas que he usado. El enfoque híbrido humano + IA marca una gran diferencia: en lugar de automatizar todo ciegamente, Trace ayuda a identificar qué debe automatizarse y mantiene a los humanos informados sobre el resto. Lo conectamos a nuestras herramientas existentes, como Slack y Notion, y en cuestión de minutos, Trace comenzó a mapear flujos de trabajo reales y a encontrar oportunidades de optimización que habíamos pasado por alto por completo. Se siente menos como un robot y más como un compañero de equipo inteligente que comprende cómo opera realmente su empresa. Emocionado por ver cómo evoluciona la plataforma.
Puede convertir directamente sus ideas aproximadas en un flujo de trabajo inicial. La dificultad suele radicar en organizar los pensamientos en un proceso lógico y estructurado, pero trace resuelve eficazmente este problema.
El enfoque híbrido lo convierte en una herramienta mucho más confiable y útil que un enfoque exclusivo de IA. Trace me ayudó a identificar (o demostrar con mayor precisión) áreas que podemos automatizar y dividir de forma segura tareas que generalmente terminan siendo demasiado difíciles o que requieren mucho tiempo para que las realice una sola persona.
Preguntas frecuentes sobre Trace
¿Cuándo se hizo popular Trace?
Trace se hizo popular alrededor de 25 de agosto de 2025.
¿Cuáles son las principales ventajas de Trace?
Las principales ventajas de Trace incluyen: automatización del flujo de trabajo, Integración floja, enfoque híbrido, Integración de nociones, Integración de Jira.
¿Cuáles son las desventajas de Trace?
Algunas desventajas reportadas de Trace incluyen: las voces en off de ai suenan robóticas, interfaz de usuario.
¿Cuál es la calificación general de Trace?
Trace tiene una calificación general de 4.7/5 basada en 38 reseñas de usuarios.
¿Qué tipo de herramienta es Trace?
Trace pertenece a las siguientes categorías: Software de colaboración en equipo, Herramientas de automatización, Herramientas de infraestructura de IA, Automatización de agentes de IA.
Herramientas Software de colaboración en equipo relacionadas
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