SQL Chat

Ich habe gerade SQL Chat ausprobiert und es ist ein Game-Changer für Datenbankadministratoren und Entwickler! 🎉 Der ChatGPT-basierte SQL-Client macht das Abfragen und Ändern von Daten zum Kinderspiel. 👍 Es ist keine Anmeldung erforderlich und es ist sicher, da nur Datenbankschemata gesendet werden. Schauen Sie es sich unter https://sqlchat.ai an 😄 Weiter so@tianzhou_chen

SQLChat ist ein innovativer chatbasierter SQL-Client, der die Lücke zwischen traditionellen SQL-Schnittstellen und der Verarbeitung natürlicher Sprache schließt. Ich war am Hinzufügen des ersten Codes beteiligt, um grundlegende Unterstützung für die Verbindung zu MSSQL-Servern bereitzustellen. Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und den intuitiven Befehlen hat SQLChat das Potenzial, ein wertvolles Werkzeug für Datenbankadministratoren und Anfänger zu sein. Die chatbasierte Benutzeroberfläche ermutigt Benutzer, auf natürliche Weise Fragen zu stellen und Datenbanken zu erkunden. Ich bin gespannt, wie dieses Projekt wächst und wie es Datenbanken weiterhin einem breiteren Benutzerkreis zugänglich machen kann.

Ich habe sqlchat.ai kürzlich ausprobiert und fand es sehr nützlich für meine Ad-hoc-Abfrageanforderungen. Ich gehöre zu denen, die SQL gleichzeitig lieben und hassen. Ich schätze seinen hilfreichen Abfragestandard und werde gleichzeitig von seinen endlosen Details und Dialektunterschieden angepriesen. Nach den überwältigenden Diskussionen über ChatGPT und die OpenAI-API habe ich mich gefragt, ob es Tools gibt, die mir das Auswendiglernen von SQL-Details ersparen. Als ich von der Veröffentlichung von sqlchat.ai hörte, habe ich es ausprobiert. Es ist viel schneller als ChatGPT und die Antwortwartezeit beträgt weniger als etwa 500 ms. Nachdem ich meine Abfrageanforderung in der Reihenfolge der Wörter in natürlicher Sprache eingegeben habe, kann es den genauen Zweck wirklich verstehen und zusammengesetzte Abfragesätze mit „wo“, „verbinden“, „gruppieren nach“, „anordnen nach“ usw. zurückgeben. Das ist ziemlich erstaunlich, denn das Einzige, was ich jetzt tun muss, ist, mich auf das zu konzentrieren, was ich aus meiner Datenbank wissen möchte, was den sehr wichtigen ASK-Schritt der Datenanalyse darstellt. Der Verzicht auf SQL-Details verbessert die Arbeitseffizienz erheblich. Eine ziemlich revolutionäre UX-Verbesserung.