SQL Chat

Je viens d'essayer SQL Chat et cela change la donne pour les administrateurs de base de données et les développeurs ! 🎉 Le client SQL basé sur ChatGPT facilite l'interrogation et la modification des données. 👍 Aucune inscription n'est nécessaire et c'est sécurisé car il n'envoie que le schéma de la base de données. Découvrez-le sur https://sqlchat.ai 😄 continuez comme ça@tianzhou_chen

SQLChat est un client SQL innovant basé sur le chat qui comble le fossé entre les interfaces SQL traditionnelles et le traitement du langage naturel. J'ai participé à l'ajout du code initial pour fournir un support de base pour la connexion aux serveurs MSSQL. Avec son interface conviviale et ses commandes intuitives, SQLChat a le potentiel de devenir un outil précieux pour les administrateurs de base de données et les débutants. Son interface basée sur le chat encourage les utilisateurs à poser des questions et à explorer les bases de données de manière naturelle. Je suis impatient de voir comment ce projet se développera et comment il pourra continuer à rendre les bases de données plus accessibles à un plus large éventail d'utilisateurs.

J'ai récemment essayé sqlchat.ai, le trouvant très utile pour mes besoins de requêtes ad hoc. Je fais partie de ceux qui aiment et détestent SQL simultanément, appréciant son standard de requête utile tout en étant vanté par ses détails infinis et ses différences dialectales. Ainsi, après les discussions intenses sur ChatGPT et l'API OpenAI, je me demandais s'il existe des outils qui me dispensent de mémoriser les détails SQL. Dès que j’ai entendu parler de la sortie de sqlchat.ai, je l’ai essayé. Il est beaucoup plus rapide que ChatGPT, avec un temps d'attente de réponse inférieur à environ 500 ms. Après avoir entré mes exigences de requête dans l'ordre des mots en langage naturel, il peut vraiment comprendre le but exact, renvoyant des phrases de requête fédérées avec où, rejoindre, regrouper par, trier par, etc. C'est assez étonnant car la seule chose que je dois faire maintenant est de me concentrer sur ce que je veux savoir de ma base de données, qui est l'étape ASK très importante de l'analyse des données. Être libre de détails SQL améliore vraiment l'efficacité du travail. Une amélioration UX assez révolutionnaire.