SQL Chat

¡Acabo de probar SQL Chat y es un punto de inflexión para los administradores de bases de datos y los desarrolladores! 🎉 El cliente SQL con tecnología ChatGPT facilita la consulta y el cambio de datos. 👍 No es necesario registrarse y es seguro ya que solo envía el esquema de la base de datos. Compruébalo en https://sqlchat.ai 😄 sigue así@tianzhou_chen

SQLChat es un innovador cliente SQL basado en chat que cierra la brecha entre las interfaces SQL tradicionales y el procesamiento del lenguaje natural. Participé en la adición del código inicial para brindar soporte básico para conectarse a servidores MSSQL. Con su interfaz fácil de usar y comandos intuitivos, SQLChat tiene el potencial de ser una herramienta valiosa para administradores de bases de datos y principiantes. Su interfaz basada en chat anima a los usuarios a hacer preguntas y explorar bases de datos de forma natural. Estoy emocionado de ver cómo crece este proyecto y cómo puede continuar haciendo que las bases de datos sean más accesibles para una gama más amplia de usuarios.

Probé sqlchat.ai recientemente y lo encontré bastante útil para mis necesidades de consultas ad hoc. Soy uno de los que aman y odian SQL simultáneamente, apreciando su útil estándar de consulta mientras me visitan por sus infinitos detalles y diferencias dialectales. Entonces, después de las abrumadoras discusiones sobre ChatGPT y OpenAI API, me preguntaba si hay alguna herramienta que me libere de memorizar detalles de SQL. En el momento en que me enteré del lanzamiento de sqlchat.ai, lo probé. Es mucho más rápido que ChatGPT, con un tiempo de espera de respuesta inferior a 500 ms aproximadamente. Después de ingresar mi requisito de consulta en el orden de las palabras del lenguaje natural, realmente puede comprender el propósito exacto, devolviendo oraciones de consulta federadas con dónde, unirse, agrupar por, ordenar por, etc. Esto es bastante sorprendente porque lo único que necesito hacer ahora es concentrarme en lo que quiero saber de mi base de datos, que es el paso PREGUNTAR muy importante del análisis de datos. Estar libre de detalles de SQL realmente mejora la eficiencia del trabajo. Una mejora de UX bastante revolucionaria.