Langfuse

Open-Source-LLM-Engineering-Plattform

★★★★★ 5.0/5
FactScore™ 81.2
VS

Ollama

Der einfachste Weg, große Sprachmodelle lokal auszuführen

★★★★★ 5.0/5
FactScore™ 69.3

Aktualisiert February 2026

Langfuse Ollama
Bewertung 5.0★ 5.0★
Rezensionen 41 24
Vorteile 18 13
FactScore™ 81.2 69.3

FactScore™ Vergleich

FactScore™ gewichtet Qualität (Bewertung) und Popularität (Rezensionen) für ein faireres Ranking.

👑
81.2
Langfuse FactScore™
★ Langfuse gewinnt beim FactScore™
69.3
Ollama FactScore™

Vor- und Nachteile

Nur in Langfuse — Vorteile

LLM-Beobachtbarkeit Open Source Detaillierte Nachverfolgung Überwachungsmöglichkeiten Einfach zu integrieren SDK-Verfügbarkeit Nahtlose Integration Debugging-Tools Schnelle Iterationen Aufschlussreiche Analysen Gemeinschaftliches Engagement Detaillierte Analysen Ausgezeichnete Benutzeroberfläche Flexible Architektur Offene API Robuste Telemetrie

Beide Tools — Vorteile

Kostengünstig Kostenlose Stufe

Nur in Ollama — Vorteile

Bereitstellung lokaler KI-Modelle Einfach zu bedienen AI-Server-Hosting Anpassbarkeit Datenschutz Einfache Integration Einfache Einrichtung Schnelle Leistung Schnelles Prototyping Keine Abhängigkeit von APIs Dritter Unterstützt große Modelle

Nur in Langfuse — Nachteile

Beide Tools — Nachteile

Nur in Ollama — Nachteile

Eingeschränkte Sprachanpassung

Details

Langfuse Ollama
Kategorien KI-Infrastruktur-Tools, KI-Metriken und -Bewertung KI-Infrastruktur-Tools, LLM-Entwicklertools
Plattformen Web Web
Wurde populär 20. August 2023 22. August 2023
Webseite langfuse.com github.com

Wer sollte was wählen?

Wähle Langfuse wenn...

  • LLM-Beobachtbarkeit
  • Open Source
  • Detaillierte Nachverfolgung

Wähle Ollama wenn...

  • Bereitstellung lokaler KI-Modelle
  • Einfach zu bedienen
  • AI-Server-Hosting

Mit einem FactScore™ von 81.2 vs 69.3 führt Langfuse in der Community. Langfuse bietet einzigartig LLM-Beobachtbarkeit and Open Source, während Ollama durch Bereitstellung lokaler KI-Modelle and Einfach zu bedienen hervorsticht.

3

Was Nutzer sagen

Langfuse

D
Dan 19. Jul 2025
★★★★★

Ohne Langfuse wären wir mit unserem Zeichner im Blindflug gewesen. Diese Plattform ist nicht nur für die Leistungsmessung von entscheidender Bedeutung, sondern auch für das genaue Verständnis, welc...

D
David 20. Aug 2023
★★★★★

Ich freue mich sehr, Langfuse live zu sehen – wir sind jetzt seit 4 Wochen ein zufriedener Benutzer. Die detaillierteste Latenz und Analyse auf dem Markt. Sehr zu empfehlen für alle, die komplexe K...

J
Jonas 20. Aug 2023
★★★★★

Wir sind jetzt seit 2 Monaten unbesungen von Langfuse. Es ist einfach zu integrieren und erleichtert uns die Überwachung und Fehlerbehebung von LLM-Anfragen während der Entwicklung und darüber hinaus.

Ollama

D
Denis 12. Jul 2025
★★★★★

Wir erkunden Ollama, um LLMs lokal zu testen und auszuführen – schnellere Iteration, keine Latenz, vollständige Kontrolle. Es ist, als hätten wir unser eigenes KI-Labor, abzüglich der GPU-Rechnungen

A
Amit 21. Feb 2025
★★★★★

Einfach bereitzustellen und zu verwalten. Ollama macht die Durchführung lokaler LLMs so einfach. Kombinieren Sie es mit OpenWebUI für das ultimative Erlebnis.

T
Tim 26. Aug 2024
★★★★★

Für die Durchführung und Betreuung von LLMs, die Menschen vor Ort ohne Frustration durchführen können, gibt es nur wenige, die von so hoher Qualität sind wie Ollama.

Häufig gestellte Fragen

Was ist besser, Langfuse oder Ollama?

Laut FactScore™ führt Langfuse mit 81.2 vs 69.3. Langfuse hat eine höhere Bewertung von 5.0★ gegenüber 5.0★.

Was sind die Vorteile von Langfuse gegenüber Ollama?

Langfuse bietet einzigartig: LLM-Beobachtbarkeit, Open Source, Detaillierte Nachverfolgung, Überwachungsmöglichkeiten, Einfach zu integrieren.

Was sind die Vorteile von Ollama gegenüber Langfuse?

Ollama bietet einzigartig: Bereitstellung lokaler KI-Modelle, Einfach zu bedienen, AI-Server-Hosting, Anpassbarkeit, Datenschutz.

Ist Langfuse besser bewertet als Ollama?

Langfuse ist mit 5.0★ aus 41 Rezensionen bewertet. Ollama ist mit 5.0★ aus 24 Rezensionen bewertet.

Was ist der FactScore™ von Langfuse und Ollama?

FactScore™ kombiniert Bewertung und Rezensionsvolumen. Langfuse erzielt 81.2 und Ollama erzielt 69.3.

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