Langfuse
Plateforme d'ingénierie LLM Open Source
Ollama
Le moyen le plus simple d'exécuter de grands modèles de langage localement
Mis à jour February 2026
| Langfuse | Ollama | |
|---|---|---|
| Note | 5.0★ | 5.0★ |
| Avis | 41 | 24 |
| Avantages | 18 | 13 |
| FactScoreâ„¢ | 81.2 | 69.3 |
Comparaison FactScoreâ„¢
FactScore™ prend en compte la qualité (note) et la popularité (avis) pour un classement plus équitable.
Avantages et inconvénients
Uniquement dans Langfuse — Avantages
Observabilité LLM Source ouverte Traçage détaillé Capacités de surveillance Facile à intégrer Disponibilité du SDK Intégration transparente Outils de débogage Itérations rapides Analyses perspicaces Engagement communautaire Analyses détaillées Excellente interface utilisateur Architecture flexible API ouverte Télémétrie robusteLes deux outils — Avantages
Rentable Niveau gratuitUniquement dans Ollama — Avantages
Déploiement de modèle d'IA local Facile à utiliser Hébergement de serveur IA Personnalisation Confidentialité des données Intégration facile Installation facile Performances rapides Prototypage rapide Aucune dépendance à l'API tierce Prend en charge les grands modèlesUniquement dans Langfuse — Inconvénients
—Les deux outils — Inconvénients
—Uniquement dans Ollama — Inconvénients
Personnalisation vocale limitéeDétails
| Langfuse | Ollama | |
|---|---|---|
| Catégories | Outils d'infrastructure d'IA, Métriques et évaluation de l'IA | Outils d'infrastructure d'IA, Outils de développement LLM |
| Plateformes | Web | Web |
| Devenu populaire | 20 août 2023 | 22 août 2023 |
| Site web | langfuse.com | github.com |
Qui devrait choisir quoi ?
Choisissez Langfuse si...
- Observabilité LLM
- Source ouverte
- Traçage détaillé
Choisissez Ollama si...
- Déploiement de modèle d'IA local
- Facile à utiliser
- Hébergement de serveur IA
Avec un FactScore™ de 81.2 contre 69.3, Langfuse est en tête. Langfuse propose uniquement Observabilité LLM and Source ouverte, tandis que Ollama se distingue par Déploiement de modèle d'IA local and Facile à utiliser.
Ce que disent les utilisateurs
Langfuse
Sans Langfuse, nous aurions volé à l'aveugle avec notre agent de rédaction. Cette plate-forme est essentielle non seulement pour mesurer les performances, mais aussi pour comprendre exactement quel...
Nous sommes ravis de voir Langfuse être mis en ligne : nous sommes des utilisateurs satisfaits depuis 4 semaines maintenant. Latence et analyses les plus détaillées du marché. Fortement recommandé ...
Nous sommes méconnus de Langfuse depuis maintenant 2 mois. Il est facile à intégrer et nous permet de surveiller et de déboguer plus facilement les requêtes LLM pendant le développement et au-delà .
Ollama
Nous explorons Ollama pour tester et exécuter des LLM localement : itération plus rapide, latence nulle, contrôle total. C'est comme avoir notre propre laboratoire d'IA, sans les factures GPU
Facile à déployer et à gérer. Ollama rend la gestion de LLM locaux si simple. Associez-le à OpenWebUI pour une expérience ultime.
Pour exécuter et servir des LLM que les gens peuvent exécuter localement sans frustration, il y en a peu d'aussi haute qualité qu'Ollama.
Comparaisons associées
Questions fréquentes
Lequel est le meilleur, Langfuse ou Ollama ?
D'après le FactScore™, Langfuse est en tête avec 81.2 contre 69.3. Langfuse a une meilleure note de 5.0★ contre 5.0★.
Quels sont les avantages de Langfuse par rapport à Ollama ?
Langfuse propose uniquement : Observabilité LLM, Source ouverte, Traçage détaillé, Capacités de surveillance, Facile à intégrer.
Quels sont les avantages de Ollama par rapport à Langfuse ?
Ollama propose uniquement : Déploiement de modèle d'IA local, Facile à utiliser, Hébergement de serveur IA, Personnalisation, Confidentialité des données.
Langfuse est-il mieux noté que Ollama ?
Langfuse est noté 5.0★ sur 41 avis. Ollama est noté 5.0★ sur 24 avis.
Quel est le FactScoreâ„¢ de Langfuse et Ollama ?
FactScoreâ„¢ combine note et volume d'avis. Langfuse obtient 81.2 et Ollama obtient 69.3.
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