Langfuse
Plataforma de ingeniería LLM de código abierto
Ollama
La forma más sencilla de ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente
Actualizado February 2026
| Langfuse | Ollama | |
|---|---|---|
| Calificación | 5.0★ | 5.0★ |
| Reseñas | 41 | 24 |
| Pros | 18 | 13 |
| FactScore™ | 81.2 | 69.3 |
Comparación FactScore™
FactScore™ pondera calidad (calificación) y popularidad (reseñas) para un ranking más justo.
Pros y contras
Solo en Langfuse — Pros
Observabilidad del LLM Fuente abierta Rastreo detallado Capacidades de monitoreo Fácil de integrar Disponibilidad del SDK Integración perfecta Herramientas de depuración Iteraciones rápidas Análisis profundos Participación comunitaria Análisis detallados Excelente interfaz de usuario Arquitectura flexible API abierta Telemetría robustaAmbas herramientas — Pros
Rentable Nivel gratuitoSolo en Ollama — Pros
Implementación del modelo de IA local Fácil de usar Alojamiento de servidor de IA Personalización Privacidad de datos Fácil integración Fácil configuración Rendimiento rápido Creación rápida de prototipos Sin dependencia de API de terceros Admite modelos grandesSolo en Langfuse — Contras
—Ambas herramientas — Contras
—Solo en Ollama — Contras
Personalización de voz limitadaDetalles
| Langfuse | Ollama | |
|---|---|---|
| Categorías | Herramientas de infraestructura de IA, Métricas y evaluación de IA | Herramientas de infraestructura de IA, Herramientas para desarrolladores de LLM |
| Plataformas | Web | Web |
| Se hizo popular | 20 de agosto de 2023 | 22 de agosto de 2023 |
| Sitio web | langfuse.com | github.com |
¿Quién debería elegir cuál?
Elige Langfuse si...
- Observabilidad del LLM
- Fuente abierta
- Rastreo detallado
Elige Ollama si...
- Implementación del modelo de IA local
- Fácil de usar
- Alojamiento de servidor de IA
Con un FactScore™ de 81.2 vs 69.3, Langfuse lidera en la comunidad. Langfuse ofrece únicamente Observabilidad del LLM and Fuente abierta, mientras que Ollama destaca por Implementación del modelo de IA local and Fácil de usar.
Lo que dicen los usuarios
Langfuse
Sin Langfuse, habríamos estado volando a ciegas con nuestro redactor. Esta plataforma es fundamental no solo para medir el desempeño, sino también para comprender exactamente qué contexto se incorp...
Estamos muy emocionados de ver Langfuse en funcionamiento; hemos sido usuarios felices durante 4 semanas. Latencia y análisis más detallados del mercado. Altamente recomendado para cualquiera que u...
Langfuse lleva dos meses sin ser reconocido. Es fácil de integrar y nos facilita monitorear y depurar las solicitudes de LLM durante el desarrollo y más allá.
Ollama
Estamos explorando Ollama para probar y ejecutar LLM localmente: iteración más rápida, latencia cero y control total. Es como tener nuestro propio laboratorio de IA, menos las facturas de la GPU
Fácil de implementar y administrar. Ollama hace que ejecutar LLM locales sea muy fácil. Combínalo con OpenWebUI para disfrutar de la mejor experiencia.
Para ejecutar y prestar servicios de LLM que las personas pueden ejecutar localmente sin frustración, hay pocos de tan alta calidad como Ollama.
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Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor, Langfuse o Ollama?
Según el FactScore™, Langfuse lidera con 81.2 vs 69.3. Langfuse tiene una calificación más alta de 5.0★ frente a 5.0★.
¿Cuáles son los pros de Langfuse frente a Ollama?
Langfuse ofrece únicamente: Observabilidad del LLM, Fuente abierta, Rastreo detallado, Capacidades de monitoreo, Fácil de integrar.
¿Cuáles son los pros de Ollama frente a Langfuse?
Ollama ofrece únicamente: Implementación del modelo de IA local, Fácil de usar, Alojamiento de servidor de IA, Personalización, Privacidad de datos.
¿Está Langfuse mejor calificado que Ollama?
Langfuse tiene una calificación de 5.0★ de 41 reseñas. Ollama tiene 5.0★ de 24 reseñas.
¿Cuál es el FactScore™ de Langfuse y Ollama?
FactScore™ combina calificación y volumen de reseñas. Langfuse obtiene 81.2 y Ollama obtiene 69.3.
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