SIMA 2

El agente de inteligencia artificial más capaz de Google para mundos virtuale...

★★★★★ 5.0/5
FactScore™ 54
VS

Llama

Familia de LLM de código abierto de Meta

★★★★★ 5.0/5
FactScore™ 88.7

Actualizado February 2026

SIMA 2 Llama
Calificación 5.0★ 5.0★
Reseñas 11 60
Pros 8 15
FactScore™ 54 88.7

Comparación FactScore™

FactScore™ pondera calidad (calificación) y popularidad (reseñas) para un ranking más justo.

54
SIMA 2 FactScore™
👑
88.7
Llama FactScore™
★ Llama gana en FactScore™

Pros y contras

Solo en SIMA 2 — Pros

Gran ventana contextual Integración de GCP Conocimientos personalizados Análisis predictivo Detección de tendencias Soporte de entrada de vídeo Comprensión del vídeo

Ambas herramientas — Pros

Capacidades multimodales

Solo en Llama — Pros

Código abierto Rendimiento eficiente Rentable Inferencia local Generación de contenido Personalizable Abierto para uso en investigación Variedad de tamaños de modelos Versátil Comprensión avanzada del lenguaje Respuestas detalladas y matizadas Privacidad Arquitectura mezcla de expertos Traducción

Solo en SIMA 2 — Contras

Ambas herramientas — Contras

Solo en Llama — Contras

Consistencia limitada Conocimiento especializado limitado No completamente de código abierto

Detalles

SIMA 2 Llama
Categorías LLM LLM
Plataformas Web Web
Se hizo popular 14 de noviembre de 2025 19 de julio de 2023
Sitio web goo.gle www.llama.com

¿Quién debería elegir cuál?

Elige SIMA 2 si...

  • Gran ventana contextual
  • Integración de GCP
  • Conocimientos personalizados

Elige Llama si...

  • Código abierto
  • Rendimiento eficiente
  • Rentable

Con un FactScore™ de 54 vs 88.7, Llama lidera en la comunidad. SIMA 2 ofrece únicamente Gran ventana contextual and Integración de GCP, mientras que Llama destaca por Código abierto and Rendimiento eficiente.

3

Lo que dicen los usuarios

SIMA 2

A
Alex 3 abr. 2024
★★★★★

Con una ventana de contexto de token de 1 millón, utilizamos Gemini para recopilar datos de empresas con enormes bibliotecas de artículos para detectar tendencias y potenciar análisis de ventas pre...

R
rhythm 8 jun. 2025
★★★★★

Gemini 1.5 Pro ofrece contexto extenso, generación de código inteligente e integración perfecta con GCP, ideal para control de calidad.

R
Rohan 5 oct. 2024
★★★★★

El único modelo que admite entrada de vídeo en la actualidad, hasta 50 minutos, por lo que es el único modelo multimodal que lo permite en el planeta. Ni siquiera openAI o Anthropic lo admiten toda...

Llama

A
Alexander 3 dic. 2024
★★★★★

Modelos de llama + ajuste fino = Rápido, Rendimiento, Asequible. Usamos una combinación de OpenAI, Anthropic y Llama para nuestro producto SmythOS. Por lo general, cuando comenzamos usamos OAI o An...

A
Ali 29 dic. 2024
★★★★★

Usamos Llama para algunos de nuestros agentes de IA debido a su flexibilidad y eficiencia de código abierto. Nos permite personalizar el modelo para cumplir con requisitos específicos manteniendo u...

F
fmerian 24 jul. 2024
★★★★★

Muchas gracias a Meta y al equipo de Llama 3 por sus contribuciones al panorama de la IA de código abierto. La disponibilidad de modelos potentes y de acceso abierto como Llama 3 está impulsando un...

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor, SIMA 2 o Llama?

Según el FactScore™, Llama lidera con 88.7 vs 54. Llama tiene una calificación más alta de 5.0★ frente a 5.0★.

¿Cuáles son los pros de SIMA 2 frente a Llama?

SIMA 2 ofrece únicamente: Gran ventana contextual, Integración de GCP, Conocimientos personalizados, Análisis predictivo, Detección de tendencias.

¿Cuáles son los pros de Llama frente a SIMA 2?

Llama ofrece únicamente: Código abierto, Rendimiento eficiente, Rentable, Inferencia local, Generación de contenido.

¿Está SIMA 2 mejor calificado que Llama?

SIMA 2 tiene una calificación de 5.0★ de 11 reseñas. Llama tiene 5.0★ de 60 reseñas.

¿Cuál es el FactScore™ de SIMA 2 y Llama?

FactScore™ combina calificación y volumen de reseñas. SIMA 2 obtiene 54 y Llama obtiene 88.7.

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