Langfuse
Plataforma de ingeniería LLM de código abierto
LangSmith
Cree e implemente aplicaciones LLM con confianza
Actualizado February 2026
| Langfuse | LangSmith | |
|---|---|---|
| Calificación | 5.0★ | 4.8★ |
| Reseñas | 41 | 19 |
| Pros | 18 | 16 |
| FactScore™ | 81.2 | 63 |
Comparación FactScore™
FactScore™ pondera calidad (calificación) y popularidad (reseñas) para un ranking más justo.
Pros y contras
Solo en Langfuse — Pros
Observabilidad del LLM Fuente abierta Rastreo detallado Capacidades de monitoreo Rentable Fácil de integrar Nivel gratuito Disponibilidad del SDK Integración perfecta Herramientas de depuración Iteraciones rápidas Análisis profundos Participación comunitaria Análisis detallados Excelente interfaz de usuario Arquitectura flexible API abierta Telemetría robustaAmbas herramientas — Pros
—Solo en LangSmith — Pros
Monitorear el rendimiento del modelo de IA Depuración de secuencia de cadena Evalúa Colas de anotaciones Integración CI/CD Visibilidad integral Conjuntos de datos Fácil de usar Flexibilidad fuera de LangChain LangGraph Filtrado de metadatos SDK de Python Análisis en tiempo real Ahorro de tiempo Herramientas de rastreo VersionandoSolo en Langfuse — Contras
—Ambas herramientas — Contras
—Solo en LangSmith — Contras
Los filtros no persistieron en la URL. Problemas de interfaz de usuario con grandes conjuntos de datosDetalles
| Langfuse | LangSmith | |
|---|---|---|
| Categorías | Herramientas de infraestructura de IA, Métricas y evaluación de IA | Herramientas de infraestructura de IA, Métricas y evaluación de IA |
| Plataformas | Web | Web |
| Se hizo popular | 20 de agosto de 2023 | N/A |
| Sitio web | langfuse.com | www.langchain.com |
¿Quién debería elegir cuál?
Elige Langfuse si...
- Observabilidad del LLM
- Fuente abierta
- Rastreo detallado
Elige LangSmith si...
- Monitorear el rendimiento del modelo de IA
- Depuración de secuencia de cadena
- Evalúa
Con un FactScore™ de 81.2 vs 63, Langfuse lidera en la comunidad. Langfuse ofrece únicamente Observabilidad del LLM and Fuente abierta, mientras que LangSmith destaca por Monitorear el rendimiento del modelo de IA and Depuración de secuencia de cadena.
Lo que dicen los usuarios
Langfuse
Sin Langfuse, habríamos estado volando a ciegas con nuestro redactor. Esta plataforma es fundamental no solo para medir el desempeño, sino también para comprender exactamente qué contexto se incorp...
Estamos muy emocionados de ver Langfuse en funcionamiento; hemos sido usuarios felices durante 4 semanas. Latencia y análisis más detallados del mercado. Altamente recomendado para cualquiera que u...
Langfuse lleva dos meses sin ser reconocido. Es fácil de integrar y nos facilita monitorear y depurar las solicitudes de LLM durante el desarrollo y más allá.
LangSmith
Empezamos a construir Ting sin LangSmith y estábamos volando a ciegas. Diagnosticar problemas posteriores parecía una conjetura. Desde que incorporamos a LangSmith, hemos podido rastrear los proble...
Absolutamente no podríamos crear este producto con LangSmith para seguimientos, conjuntos de datos, colas de anotaciones y evaluaciones. ¡Nos hemos convertido en grandes usuarios avanzados! Solía ...
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Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor, Langfuse o LangSmith?
Según el FactScore™, Langfuse lidera con 81.2 vs 63. Langfuse tiene una calificación más alta de 5.0★ frente a 4.8★.
¿Cuáles son los pros de Langfuse frente a LangSmith?
Langfuse ofrece únicamente: Observabilidad del LLM, Fuente abierta, Rastreo detallado, Capacidades de monitoreo, Rentable.
¿Cuáles son los pros de LangSmith frente a Langfuse?
LangSmith ofrece únicamente: Monitorear el rendimiento del modelo de IA, Depuración de secuencia de cadena, Evalúa, Colas de anotaciones, Integración CI/CD.
¿Está Langfuse mejor calificado que LangSmith?
Langfuse tiene una calificación de 5.0★ de 41 reseñas. LangSmith tiene 4.8★ de 19 reseñas.
¿Cuál es el FactScore™ de Langfuse y LangSmith?
FactScore™ combina calificación y volumen de reseñas. Langfuse obtiene 81.2 y LangSmith obtiene 63.
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