Langfuse

Plateforme d'ingénierie LLM Open Source

★★★★★ 5.0/5
FactScoreâ„¢ 81.2
VS

LangSmith

Créez et déployez des applications LLM en toute confiance

★★★★★ 4.8/5
FactScoreâ„¢ 63

Mis à jour February 2026

Langfuse LangSmith
Note 5.0★ 4.8★
Avis 41 19
Avantages 18 16
FactScoreâ„¢ 81.2 63

Comparaison FactScoreâ„¢

FactScore™ prend en compte la qualité (note) et la popularité (avis) pour un classement plus équitable.

👑
81.2
Langfuse FactScoreâ„¢
★ Langfuse remporte le FactScoreâ„¢
63
LangSmith FactScoreâ„¢

Avantages et inconvénients

Uniquement dans Langfuse — Avantages

Observabilité LLM Source ouverte Traçage détaillé Capacités de surveillance Rentable Facile à intégrer Niveau gratuit Disponibilité du SDK Intégration transparente Outils de débogage Itérations rapides Analyses perspicaces Engagement communautaire Analyses détaillées Excellente interface utilisateur Architecture flexible API ouverte Télémétrie robuste

Les deux outils — Avantages

—

Uniquement dans LangSmith — Avantages

Surveillance des performances du modèle d'IA Débogage de séquence de chaîne évaluations Files d'attente d'annotations Intégration CI/CD Visibilité complète Ensembles de données Facile à utiliser Flexibilité en dehors de LangChain LangGraph Filtrage des métadonnées SDK Python Analyses en temps réel Gain de temps Outils de traçage Gestion des versions

Uniquement dans Langfuse — Inconvénients

—

Les deux outils — Inconvénients

—

Uniquement dans LangSmith — Inconvénients

Les filtres ne sont pas conservés dans l'URL Problèmes d'interface utilisateur avec de grands ensembles de données

Détails

Langfuse LangSmith
Catégories Outils d'infrastructure d'IA, Métriques et évaluation de l'IA Outils d'infrastructure d'IA, Métriques et évaluation de l'IA
Plateformes Web Web
Devenu populaire 20 août 2023 N/A
Site web langfuse.com www.langchain.com

Qui devrait choisir quoi ?

Choisissez Langfuse si...

  • Observabilité LLM
  • Source ouverte
  • Traçage détaillé

Choisissez LangSmith si...

  • Surveillance des performances du modèle d'IA
  • Débogage de séquence de chaîne
  • évaluations

Avec un FactScore™ de 81.2 contre 63, Langfuse est en tête. Langfuse propose uniquement Observabilité LLM and Source ouverte, tandis que LangSmith se distingue par Surveillance des performances du modèle d'IA and Débogage de séquence de chaîne.

3

Ce que disent les utilisateurs

Langfuse

D
Dan 19 jui. 2025
★★★★★

Sans Langfuse, nous aurions volé à l'aveugle avec notre agent de rédaction. Cette plate-forme est essentielle non seulement pour mesurer les performances, mais aussi pour comprendre exactement quel...

D
David 20 aoÃ. 2023
★★★★★

Nous sommes ravis de voir Langfuse être mis en ligne : nous sommes des utilisateurs satisfaits depuis 4 semaines maintenant. Latence et analyses les plus détaillées du marché. Fortement recommandé ...

J
Jonas 20 aoÃ. 2023
★★★★★

Nous sommes méconnus de Langfuse depuis maintenant 2 mois. Il est facile à intégrer et nous permet de surveiller et de déboguer plus facilement les requêtes LLM pendant le développement et au-delà.

LangSmith

D
Dan 16 jui. 2025
★★★★★

Nous avons commencé à construire Ting sans LangSmith et nous volions à l'aveugle. Diagnostiquer les problèmes en aval ressemblait à une conjecture. Depuis que nous avons fait appel à LangSmith, nou...

K
Kyle 23 jui. 2025
★★★★★

Nous ne pouvions absolument pas créer ce produit avec LangSmith pour les traces, les ensembles de données, les files d'attente d'annotations et les évaluations. Nous sommes devenus de grands utilis...

K
Kanishk 16 aoÃ. 2025
★★★★★

Promptius <3 Langchain + Langgraph + Langsmith, cette combinaison a joué un rôle déterminant dans la construction de Promptius au cours des 5 derniers mois ! Les abstractions fournies par Langchain...

Questions fréquentes

Lequel est le meilleur, Langfuse ou LangSmith ?

D'après le FactScore™, Langfuse est en tête avec 81.2 contre 63. Langfuse a une meilleure note de 5.0★ contre 4.8★.

Quels sont les avantages de Langfuse par rapport à LangSmith ?

Langfuse propose uniquement : Observabilité LLM, Source ouverte, Traçage détaillé, Capacités de surveillance, Rentable.

Quels sont les avantages de LangSmith par rapport à Langfuse ?

LangSmith propose uniquement : Surveillance des performances du modèle d'IA, Débogage de séquence de chaîne, évaluations, Files d'attente d'annotations, Intégration CI/CD.

Langfuse est-il mieux noté que LangSmith ?

Langfuse est noté 5.0★ sur 41 avis. LangSmith est noté 4.8★ sur 19 avis.

Quel est le FactScoreâ„¢ de Langfuse et LangSmith ?

FactScoreâ„¢ combine note et volume d'avis. Langfuse obtient 81.2 et LangSmith obtient 63.

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