Langfuse
Open-Source-LLM-Engineering-Plattform
LangSmith
Erstellen und implementieren Sie LLM-Anwendungen mit Zuversicht
Aktualisiert February 2026
| Langfuse | LangSmith | |
|---|---|---|
| Bewertung | 5.0★ | 4.8★ |
| Rezensionen | 41 | 19 |
| Vorteile | 18 | 16 |
| FactScore™ | 81.2 | 63 |
FactScore™ Vergleich
FactScore™ gewichtet Qualität (Bewertung) und Popularität (Rezensionen) für ein faireres Ranking.
Vor- und Nachteile
Nur in Langfuse — Vorteile
LLM-Beobachtbarkeit Open Source Detaillierte Nachverfolgung Überwachungsmöglichkeiten Kostengünstig Einfach zu integrieren Kostenlose Stufe SDK-Verfügbarkeit Nahtlose Integration Debugging-Tools Schnelle Iterationen Aufschlussreiche Analysen Gemeinschaftliches Engagement Detaillierte Analysen Ausgezeichnete Benutzeroberfläche Flexible Architektur Offene API Robuste TelemetrieBeide Tools — Vorteile
—Nur in LangSmith — Vorteile
Überwachung der Leistung von KI-Modellen Debuggen der Kettensequenz Bewertet Anmerkungswarteschlangen CI/CD-Integration Umfassende Sichtbarkeit Datensätze Einfach zu bedienen Flexibilität außerhalb von LangChain LangGraph Metadatenfilterung Python-SDK Echtzeitanalysen Zeitsparend Nachverfolgungstools VersionierungNur in Langfuse — Nachteile
—Beide Tools — Nachteile
—Nur in LangSmith — Nachteile
Filter werden nicht in der URL beibehalten UI-Probleme bei großen DatensätzenDetails
| Langfuse | LangSmith | |
|---|---|---|
| Kategorien | KI-Infrastruktur-Tools, KI-Metriken und -Bewertung | KI-Infrastruktur-Tools, KI-Metriken und -Bewertung |
| Plattformen | Web | Web |
| Wurde populär | 20. August 2023 | N/A |
| Webseite | langfuse.com | www.langchain.com |
Wer sollte was wählen?
Wähle Langfuse wenn...
- LLM-Beobachtbarkeit
- Open Source
- Detaillierte Nachverfolgung
Wähle LangSmith wenn...
- Überwachung der Leistung von KI-Modellen
- Debuggen der Kettensequenz
- Bewertet
Mit einem FactScore™ von 81.2 vs 63 führt Langfuse in der Community. Langfuse bietet einzigartig LLM-Beobachtbarkeit and Open Source, während LangSmith durch Überwachung der Leistung von KI-Modellen and Debuggen der Kettensequenz hervorsticht.
Was Nutzer sagen
Langfuse
Ohne Langfuse wären wir mit unserem Zeichner im Blindflug gewesen. Diese Plattform ist nicht nur für die Leistungsmessung von entscheidender Bedeutung, sondern auch für das genaue Verständnis, welc...
Ich freue mich sehr, Langfuse live zu sehen – wir sind jetzt seit 4 Wochen ein zufriedener Benutzer. Die detaillierteste Latenz und Analyse auf dem Markt. Sehr zu empfehlen für alle, die komplexe K...
Wir sind jetzt seit 2 Monaten unbesungen von Langfuse. Es ist einfach zu integrieren und erleichtert uns die Überwachung und Fehlerbehebung von LLM-Anfragen während der Entwicklung und darüber hinaus.
LangSmith
Wir begannen mit dem Bau von Ting ohne LangSmith und waren im Blindflug. Die Diagnose von Problemen im weiteren Verlauf fühlte sich wie eine Vermutung an. Seit wir LangSmith hinzugezogen haben, sin...
Wir konnten dieses Produkt mit LangSmith absolut nicht für Traces, Datensätze, Anmerkungswarteschlangen und Auswertungen erstellen. Wir sind zu großen Power-Usern geworden! Ich habe KI-Apps erstell...
Promptius <3 Langchain + Langgraph + Langsmith, diese Kombination hat in den letzten 5 Monaten maßgeblich zum Aufbau von Promptius beigetragen! Die von Langchain und Langgraph bereitgestellten Abst...
Verwandte Vergleiche
Häufig gestellte Fragen
Was ist besser, Langfuse oder LangSmith?
Laut FactScore™ führt Langfuse mit 81.2 vs 63. Langfuse hat eine höhere Bewertung von 5.0★ gegenüber 4.8★.
Was sind die Vorteile von Langfuse gegenüber LangSmith?
Langfuse bietet einzigartig: LLM-Beobachtbarkeit, Open Source, Detaillierte Nachverfolgung, Überwachungsmöglichkeiten, Kostengünstig.
Was sind die Vorteile von LangSmith gegenüber Langfuse?
LangSmith bietet einzigartig: Überwachung der Leistung von KI-Modellen, Debuggen der Kettensequenz, Bewertet, Anmerkungswarteschlangen, CI/CD-Integration.
Ist Langfuse besser bewertet als LangSmith?
Langfuse ist mit 5.0★ aus 41 Rezensionen bewertet. LangSmith ist mit 4.8★ aus 19 Rezensionen bewertet.
Was ist der FactScore™ von Langfuse und LangSmith?
FactScore™ kombiniert Bewertung und Rezensionsvolumen. Langfuse erzielt 81.2 und LangSmith erzielt 63.
Lassen Sie sich nicht von gefälschten Videos täuschen
Der weltweit erste Faktenprüfer für soziale Medien. Fügen Sie einen Link ein und erhalten Sie sofort einen Glaubwürdigkeitsscore mit Quellen.
FactCheckTool kostenlos testen