Future AGI

Après avoir essayé de rassembler notre propre pile d'évaluation avec du ruban adhésif, nous avons finalement essayé. Il fait ce à quoi vous vous attendez : signale les problèmes de modèle, suit les performances et maintient vos itérations ancrées dans la réalité. Attendu depuis longtemps dans cet espace.

L’une des rares plates-formes qui semble construite par des personnes qui ont réellement mis l’IA en production. Les outils d'évaluation sont précis, les boucles de rétroaction sont bien conçues et il n'y a pas de superflu.

Le côté données de l’IA est souvent ignoré jusqu’à ce que les choses se cassent. Future AGI est l'un des rares outils qui donne réellement la priorité à l'évaluation et au retour de données en tant que composants essentiels. Ce n’est pas tape-à-l’œil, mais cela fonctionne et c’est nécessaire.

Tout n'a pas besoin d'être de bout en bout, mais si vous vous souciez du cycle de vie complet : données, tests, évaluation, cela vaut la peine d'être exploré. Particulièrement utile pour les équipes qui créent des produits LLM sous des contraintes du monde réel.

Excellent ajout à notre flux de travail ! La fonctionnalité de métriques personnalisées est remarquable : elle rend la détection des erreurs beaucoup plus adaptée à nos besoins spécifiques. Cela a définitivement amélioré la façon dont nous gérons le développement de modèles d’IA.

Nous sommes enfin en mesure de quantifier des problèmes tels que les hallucinations, les biais et la dérive au lieu de simplement y réagir après le lancement. Cela résout un véritable problème pour les ingénieurs en IA.