Langfuse
Plateforme d'ingénierie LLM Open Source
NVIDIA
Le pseudo officiel de NVIDIA.
Mis à jour February 2026
| Langfuse | NVIDIA | |
|---|---|---|
| Note | 5.0★ | 5.0★ |
| Avis | 41 | 16 |
| Avantages | 18 | 8 |
| FactScoreâ„¢ | 81.2 | 61.5 |
Comparaison FactScoreâ„¢
FactScore™ prend en compte la qualité (note) et la popularité (avis) pour un classement plus équitable.
Avantages et inconvénients
Uniquement dans Langfuse — Avantages
Observabilité LLM Source ouverte Traçage détaillé Capacités de surveillance Rentable Facile à intégrer Niveau gratuit Disponibilité du SDK Intégration transparente Outils de débogage Itérations rapides Analyses perspicaces Engagement communautaire Analyses détaillées Excellente interface utilisateur Architecture flexible API ouverte Télémétrie robusteLes deux outils — Avantages
—Uniquement dans NVIDIA — Avantages
Optimisation CUDA GPU puissants Expérience de développeur Performances rapides GPU H100 Flexibilité du mégatron Boîte à outils Némo Performances fiablesUniquement dans Langfuse — Inconvénients
—Les deux outils — Inconvénients
—Uniquement dans NVIDIA — Inconvénients
—Détails
| Langfuse | NVIDIA | |
|---|---|---|
| Catégories | Outils d'infrastructure d'IA, Métriques et évaluation de l'IA | Outils d'infrastructure d'IA |
| Plateformes | Web | Web |
| Devenu populaire | 20 août 2023 | 13 mai 2015 |
| Site web | langfuse.com | www.nvidia.com |
Qui devrait choisir quoi ?
Choisissez Langfuse si...
- Observabilité LLM
- Source ouverte
- Traçage détaillé
Choisissez NVIDIA si...
- Optimisation CUDA
- GPU puissants
- Expérience de développeur
Avec un FactScore™ de 81.2 contre 61.5, Langfuse est en tête. Langfuse propose uniquement Observabilité LLM and Source ouverte, tandis que NVIDIA se distingue par Optimisation CUDA and GPU puissants.
Ce que disent les utilisateurs
Langfuse
Sans Langfuse, nous aurions volé à l'aveugle avec notre agent de rédaction. Cette plate-forme est essentielle non seulement pour mesurer les performances, mais aussi pour comprendre exactement quel...
Nous sommes ravis de voir Langfuse être mis en ligne : nous sommes des utilisateurs satisfaits depuis 4 semaines maintenant. Latence et analyses les plus détaillées du marché. Fortement recommandé ...
Nous sommes méconnus de Langfuse depuis maintenant 2 mois. Il est facile à intégrer et nous permet de surveiller et de déboguer plus facilement les requêtes LLM pendant le développement et au-delà .
NVIDIA
NVIDIA a rendu CUDA possible. Leurs GPU et outils Nsight Compute sont l’épine dorsale de RightNow AI. Nous avons construit cet éditeur pour libérer toutes les performances du matériel NVIDIA :D
Nous optimisons le code CUDA, NVIDIA est donc au cœur de ce que nous faisons. Leurs GPU alimentent tout sous le capot
Leurs GPU + pile CUDA donnent à nos nœuds TEE la puissance nécessaire pour entraîner et servir de grands modèles sans décalage.
Comparaisons associées
Questions fréquentes
Lequel est le meilleur, Langfuse ou NVIDIA ?
D'après le FactScore™, Langfuse est en tête avec 81.2 contre 61.5. Langfuse a une meilleure note de 5.0★ contre 5.0★.
Quels sont les avantages de Langfuse par rapport à NVIDIA ?
Langfuse propose uniquement : Observabilité LLM, Source ouverte, Traçage détaillé, Capacités de surveillance, Rentable.
Quels sont les avantages de NVIDIA par rapport à Langfuse ?
NVIDIA propose uniquement : Optimisation CUDA, GPU puissants, Expérience de développeur, Performances rapides, GPU H100.
Langfuse est-il mieux noté que NVIDIA ?
Langfuse est noté 5.0★ sur 41 avis. NVIDIA est noté 5.0★ sur 16 avis.
Quel est le FactScoreâ„¢ de Langfuse et NVIDIA ?
FactScoreâ„¢ combine note et volume d'avis. Langfuse obtient 81.2 et NVIDIA obtient 61.5.
Ne vous faites pas piéger par les fausses vidéos
Le premier vérificateur de faits au monde pour les réseaux sociaux. Collez un lien et obtenez un score de crédibilité instantané avec des sources.
Essayer FactCheckTool gratuitement