liteLLM
Une bibliothèque pour standardiser toutes les API LLM
Nango
Le moyen le plus rapide de proposer des intégrations avec plus de 500 API
Mis à jour February 2026
| liteLLM | Nango | |
|---|---|---|
| Note | 5.0★ | 5.0★ |
| Avis | 17 | 5 |
| Avantages | 8 | 0 |
| FactScore™ | 62.8 | 38.9 |
Comparaison FactScore™
FactScore™ prend en compte la qualité (note) et la popularité (avis) pour un classement plus équitable.
Avantages et inconvénients
Uniquement dans liteLLM — Avantages
Prise en charge des modèles personnalisés Mise en cache et équilibrage de charge Changement facile de fournisseur API compatible OpenAI Intégration de l'analyse des performances API standardisée Interface unifiée pour les LLM Appels API polyvalentsLes deux outils — Avantages
—Uniquement dans Nango — Avantages
Aucun avantage unique listéUniquement dans liteLLM — Inconvénients
—Les deux outils — Inconvénients
—Uniquement dans Nango — Inconvénients
—Détails
| liteLLM | Nango | |
|---|---|---|
| Catégories | API unifiée, Outils d'infrastructure d'IA | API unifiée, Bases de données et frameworks backend |
| Plateformes | Web | Web |
| Devenu populaire | 9 août 2023 | 17 octobre 2024 |
| Site web | github.com | www.nango.dev |
Qui devrait choisir quoi ?
Choisissez liteLLM si...
- Prise en charge des modèles personnalisés
- Mise en cache et équilibrage de charge
- Changement facile de fournisseur
Choisissez Nango si...
- Aucun avantage unique listé
Avec un FactScore™ de 62.8 contre 38.9, liteLLM est en tête. liteLLM propose uniquement Prise en charge des modèles personnalisés and Mise en cache et équilibrage de charge, tandis que Nango se distingue par Aucun avantage unique listé.
Ce que disent les utilisateurs
liteLLM
liteLLM est indispensable pour travailler avec différents modèles. Nous utilisons différents modèles pour différentes tâches et sous-tâches. Avec liteLLM, le code reste exactement le même et nous p...
Grand fan de liteLLM : une API pour OpenAI/Anthropic/Groq/etc. Rend les piles multimodèles indolores
Je recommande cette bibliothèque aux développeurs d'applications sérieux basés sur LLM qui tentent de standardiser leur base de code en unifiant toutes les API qu'ils utilisent. Aimer!
Nango
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Questions fréquentes
Lequel est le meilleur, liteLLM ou Nango ?
D'après le FactScore™, liteLLM est en tête avec 62.8 contre 38.9. liteLLM a une meilleure note de 5.0★ contre 5.0★.
Quels sont les avantages de liteLLM par rapport à Nango ?
liteLLM propose uniquement : Prise en charge des modèles personnalisés, Mise en cache et équilibrage de charge, Changement facile de fournisseur, API compatible OpenAI, Intégration de l'analyse des performances.
Quels sont les avantages de Nango par rapport à liteLLM ?
Nango propose uniquement : Aucun avantage unique listé.
liteLLM est-il mieux noté que Nango ?
liteLLM est noté 5.0★ sur 17 avis. Nango est noté 5.0★ sur 5 avis.
Quel est le FactScore™ de liteLLM et Nango ?
FactScore™ combine note et volume d'avis. liteLLM obtient 62.8 et Nango obtient 38.9.
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