DeepTagger
Des documents aux données structurées avec l'étiquetage interactif
Qu'est-ce que DeepTagger ?
DeepTagger est une plateforme sans code qui rend votre jugement évolutif. Il utilise vos annotations comme exemple pour extraire des informations de nouveaux documents. Mettez en avant ce qui compte pour vous une fois et laissez DeepTagger gérer le reste avec précision. Accès API inclus.
Détails de l'outil
| Catégories | Outils d'analyse de données, Outils d'automatisation |
|---|---|
| Site web | deeptagger.com |
| Devenu populaire | 17 septembre 2025 |
| Plateformes | Web |
| Réseaux sociaux |
Avis récents (3)
DeepTagger est un outil exceptionnellement précieux et un élément essentiel de la logique métier de ResumeCustomizer. ResumeCustomizer (reumecustomizer.com) aide les demandeurs d'emploi à créer un CV personnalisé pour chaque emploi pour lequel ils postulent. Deux défis clés rencontrés lors de la mise en œuvre de l'idée de personnalisation du CV étaient l'extraction des données du CV du client téléchargé sur le site Web et l'extraction des mots-clés de la description de poste fournie par le client. Deux tâches apparemment très différentes ont toutes deux été magnifiquement gérées par DeepTagger. Il suffisait de fournir plusieurs exemples de CV et de marquer les éléments de données clés à extraire, tels que le nom, les coordonnées, la formation et les emplois, pour configurer le système. Désormais, toutes les informations du CV du client sont extraites du document qu'il télécharge et peuvent être utilisées pour générer un CV personnalisé amélioré. DeepTagger fonctionne bien avec les documents PDF et DOCX, entre autres types de documents, ce qui s'est avéré très utile. La deuxième tâche était un peu plus difficile. ResumeCustomizer devait extraire des mots-clés de la description de poste afin de les utiliser dans le CV du client. Cela nécessite que l’IA comprenne quel mot est un mot-clé. Pour compliquer encore plus les choses, ResumeCustomizer propose plusieurs types de mots-clés. Cela nécessite une réelle compréhension des données et du contexte dans lequel nous travaillons. L'algorithme d'apprentissage par exemple utilisé dans DeepTagger a parfaitement géré cette tâche. Suivre la même routine consistant à mettre en évidence les bons mots dans plusieurs documents était suffisant pour obtenir un flux constant de mots-clés extraits de chaque description de poste fournie par le client. De plus, c'est effectivement bien fait. Une tâche aussi ambiguë a été parfaitement menée à bien. Enfin, tout cela a été connecté au DeepTagger via un SDK pratique. Désormais, tout fonctionne rapidement et efficacement. Merci!
DeepTagger change la donne pour tous ceux qui travaillent avec des documents et des données structurées. Ce que j'aime le plus, c'est l'approche sans code : elle rend l'extraction d'informations simple, rapide et évolutive. Il vous suffit de mettre en évidence ce qui compte une seule fois, et l'outil gère le reste avec une précision impressionnante. L'étiquetage interactif semble intuitif et le fait qu'il apprenne de mes annotations le rend beaucoup plus flexible que les outils rigides basés sur des règles. J'apprécie également l'accès API, qui rend l'intégration transparente dans les flux de travail existants. Pour les analystes de données et les passionnés d’automatisation, cela représente un énorme gain de temps. Je recommande vivement de l'essayer !
Questions fréquentes sur DeepTagger
Quand DeepTagger est-il devenu populaire ?
DeepTagger est devenu populaire vers 17 septembre 2025.
Quelle est la note globale de DeepTagger ?
DeepTagger a une note globale de 5.0/5 basée sur 4 avis d'utilisateurs.
Quel type d'outil est DeepTagger ?
DeepTagger appartient aux catégories suivantes : Outils d'analyse de données, Outils d'automatisation.
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