liteLLM
Eine Bibliothek zur Standardisierung aller LLM-APIs
Stigg
Die erste Preis- und Verpackungs-API, die für SaaS entwickelt wurde
Aktualisiert February 2026
| liteLLM | Stigg | |
|---|---|---|
| Bewertung | 5.0★ | 4.7★ |
| Rezensionen | 17 | 13 |
| Vorteile | 8 | 11 |
| FactScore™ | 62.8 | 53.8 |
FactScore™ Vergleich
FactScore™ gewichtet Qualität (Bewertung) und Popularität (Rezensionen) für ein faireres Ranking.
Vor- und Nachteile
Nur in liteLLM — Vorteile
Unterstützung für benutzerdefinierte Modelle Caching und Lastausgleich Einfacher Anbieterwechsel OpenAI-kompatible API Integration der Leistungsanalyse Standardisierte API Einheitliche Schnittstelle für LLMs Vielseitiger API-AufrufBeide Tools — Vorteile
—Nur in Stigg — Vorteile
Einfache Preisexperimente Solide API Einsparungen bei technischen Ressourcen Flexibles Preismanagement Reaktionsschneller Kundensupport Schnelle Umsetzung Benutzerfreundliche SDKs Unabhängige Marketingexperimente Native Abrechnungsintegration Echtzeitunterstützung Snap-in-WidgetsNur in liteLLM — Nachteile
—Beide Tools — Nachteile
—Nur in Stigg — Nachteile
Mangelnde Unterstützungsreaktion Probleme mit der AnmeldekapazitätDetails
| liteLLM | Stigg | |
|---|---|---|
| Kategorien | Einheitliche API, KI-Infrastruktur-Tools | Einheitliche API |
| Plattformen | Web | Web |
| Wurde populär | 9. August 2023 | 30. März 2023 |
| Webseite | github.com | www.stigg.io |
Wer sollte was wählen?
Wähle liteLLM wenn...
- Unterstützung für benutzerdefinierte Modelle
- Caching und Lastausgleich
- Einfacher Anbieterwechsel
Wähle Stigg wenn...
- Einfache Preisexperimente
- Solide API
- Einsparungen bei technischen Ressourcen
Mit einem FactScore™ von 62.8 vs 53.8 führt liteLLM in der Community. liteLLM bietet einzigartig Unterstützung für benutzerdefinierte Modelle and Caching und Lastausgleich, während Stigg durch Einfache Preisexperimente and Solide API hervorsticht.
Was Nutzer sagen
liteLLM
liteLLM ist ein Muss für die Arbeit mit verschiedenen Modellen. Wir verwenden unterschiedliche Modelle für unterschiedliche Aufgaben und Teilaufgaben. Mit liteLLM bleibt der Code genau derselbe und...
Großer Fan von liteLLM: eine API für OpenAI/Anthropic/Groq/etc. Macht Multi-Modell-Stacks schmerzlos
Ich empfehle diese Bibliothek ernsthaften LLM-basierten App-Entwicklern, die versuchen, ihre Codebasis zu standardisieren, indem sie alle von ihnen verwendeten APIs vereinheitlichen. Ich liebe es!
Stigg
Herzlichen Glückwunsch zum Start, Stigg-Team! Es hat mir wirklich Spaß gemacht, kürzlich während unseres Interviews zum Thema APIs You Won't Hate (der Podcast) mit Anton zu plaudern – die Preisgest...
Fantastische Neuigkeiten, @dor_sasson1 und Team! Die Berechtigungspaketierung ist in der Tat eine Herausforderung, und Stigg wird SaaS-Unternehmen definitiv dabei helfen, den Benutzern flexiblere u...
Tolles Produkt! Es eröffnet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Pläne und Preise an die Geschäftsanforderungen anzupassen, ohne von der Technik abhängig zu sein. Ich LIEBE ES
Verwandte Vergleiche
Häufig gestellte Fragen
Was ist besser, liteLLM oder Stigg?
Laut FactScore™ führt liteLLM mit 62.8 vs 53.8. liteLLM hat eine höhere Bewertung von 5.0★ gegenüber 4.7★.
Was sind die Vorteile von liteLLM gegenüber Stigg?
liteLLM bietet einzigartig: Unterstützung für benutzerdefinierte Modelle, Caching und Lastausgleich, Einfacher Anbieterwechsel, OpenAI-kompatible API, Integration der Leistungsanalyse.
Was sind die Vorteile von Stigg gegenüber liteLLM?
Stigg bietet einzigartig: Einfache Preisexperimente, Solide API, Einsparungen bei technischen Ressourcen, Flexibles Preismanagement, Reaktionsschneller Kundensupport.
Ist liteLLM besser bewertet als Stigg?
liteLLM ist mit 5.0★ aus 17 Rezensionen bewertet. Stigg ist mit 4.7★ aus 13 Rezensionen bewertet.
Was ist der FactScore™ von liteLLM und Stigg?
FactScore™ kombiniert Bewertung und Rezensionsvolumen. liteLLM erzielt 62.8 und Stigg erzielt 53.8.
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