liteLLM
Une bibliothèque pour standardiser toutes les API LLM
Stigg
La première API de tarification et de packaging conçue pour le SaaS
Mis à jour February 2026
| liteLLM | Stigg | |
|---|---|---|
| Note | 5.0★ | 4.7★ |
| Avis | 17 | 13 |
| Avantages | 8 | 11 |
| FactScore™ | 62.8 | 53.8 |
Comparaison FactScore™
FactScore™ prend en compte la qualité (note) et la popularité (avis) pour un classement plus équitable.
Avantages et inconvénients
Uniquement dans liteLLM — Avantages
Prise en charge des modèles personnalisés Mise en cache et équilibrage de charge Changement facile de fournisseur API compatible OpenAI Intégration de l'analyse des performances API standardisée Interface unifiée pour les LLM Appels API polyvalentsLes deux outils — Avantages
—Uniquement dans Stigg — Avantages
Expérimentation de tarification facile API solide économies de ressources d'ingénierie Gestion flexible des prix Support client réactif Mise en œuvre rapide SDK conviviaux Expériences de marketing indépendantes Intégration de facturation native Assistance en temps réel Widgets enfichablesUniquement dans liteLLM — Inconvénients
—Les deux outils — Inconvénients
—Uniquement dans Stigg — Inconvénients
Manque de réponse de soutien Problèmes de capacité de connexionDétails
| liteLLM | Stigg | |
|---|---|---|
| Catégories | API unifiée, Outils d'infrastructure d'IA | API unifiée |
| Plateformes | Web | Web |
| Devenu populaire | 9 août 2023 | 30 mars 2023 |
| Site web | github.com | www.stigg.io |
Qui devrait choisir quoi ?
Choisissez liteLLM si...
- Prise en charge des modèles personnalisés
- Mise en cache et équilibrage de charge
- Changement facile de fournisseur
Choisissez Stigg si...
- Expérimentation de tarification facile
- API solide
- économies de ressources d'ingénierie
Avec un FactScore™ de 62.8 contre 53.8, liteLLM est en tête. liteLLM propose uniquement Prise en charge des modèles personnalisés and Mise en cache et équilibrage de charge, tandis que Stigg se distingue par Expérimentation de tarification facile and API solide.
Ce que disent les utilisateurs
liteLLM
liteLLM est indispensable pour travailler avec différents modèles. Nous utilisons différents modèles pour différentes tâches et sous-tâches. Avec liteLLM, le code reste exactement le même et nous p...
Grand fan de liteLLM : une API pour OpenAI/Anthropic/Groq/etc. Rend les piles multimodèles indolores
Je recommande cette bibliothèque aux développeurs d'applications sérieux basés sur LLM qui tentent de standardiser leur base de code en unifiant toutes les API qu'ils utilisent. Aimer!
Stigg
Félicitations pour le lancement, l'équipe Stigg ! J'ai vraiment apprécié discuter avec Anton récemment lors de notre entretien sur les API que vous ne détesterez pas (le podcast) - la tarification ...
Fantastique nouvelle, @dor_sasson1 et son équipe ! L'empaquetage des droits constitue en effet un défi, et Stigg aidera certainement les entreprises SaaS à proposer des options d'abonnement plus fl...
Super produit ! cela vous permet d'ajuster vos forfaits et vos tarifs aux besoins de votre entreprise, sans aucune dépendance à l'ingénierie. AIMER
Comparaisons associées
Questions fréquentes
Lequel est le meilleur, liteLLM ou Stigg ?
D'après le FactScore™, liteLLM est en tête avec 62.8 contre 53.8. liteLLM a une meilleure note de 5.0★ contre 4.7★.
Quels sont les avantages de liteLLM par rapport à Stigg ?
liteLLM propose uniquement : Prise en charge des modèles personnalisés, Mise en cache et équilibrage de charge, Changement facile de fournisseur, API compatible OpenAI, Intégration de l'analyse des performances.
Quels sont les avantages de Stigg par rapport à liteLLM ?
Stigg propose uniquement : Expérimentation de tarification facile, API solide, économies de ressources d'ingénierie, Gestion flexible des prix, Support client réactif.
liteLLM est-il mieux noté que Stigg ?
liteLLM est noté 5.0★ sur 17 avis. Stigg est noté 4.7★ sur 13 avis.
Quel est le FactScore™ de liteLLM et Stigg ?
FactScore™ combine note et volume d'avis. liteLLM obtient 62.8 et Stigg obtient 53.8.
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