liteLLM
Una libreria per standardizzare tutte le API LLM
Stigg
La prima API per prezzi e pacchetti creata per SaaS
Aggiornato February 2026
| liteLLM | Stigg | |
|---|---|---|
| Valutazione | 5.0★ | 4.7★ |
| Recensioni | 17 | 13 |
| Pro | 8 | 11 |
| FactScore™ | 62.8 | 53.8 |
Confronto FactScore™
FactScore™ pondera qualità (valutazione) e popolarità (recensioni) per un ranking più equo.
Pro e contro
Solo in liteLLM — Pro
Supporto per modelli personalizzati Memorizzazione nella cache e bilanciamento del carico Facile cambio di fornitore API compatibile con OpenAI Integrazione dell'analisi delle prestazioni API standardizzata Interfaccia unificata per LLM Chiamata API versatileEntrambi gli strumenti — Pro
—Solo in Stigg — Pro
Facile sperimentazione dei prezzi API solida Risparmio di risorse ingegneristiche Gestione flessibile dei prezzi Assistenza clienti reattiva Implementazione rapida SDK intuitivi Esperimenti di marketing indipendenti Integrazione della fatturazione nativa Supporto in tempo reale Widget a scattoSolo in liteLLM — Contro
—Entrambi gli strumenti — Contro
—Solo in Stigg — Contro
Mancanza di risposta di supporto Problemi di capacità di accessoDettagli
| liteLLM | Stigg | |
|---|---|---|
| Categorie | API unificata, Strumenti per l'infrastruttura IA | API unificata |
| Piattaforme | Web | Web |
| Diventato popolare | 9 agosto 2023 | 30 marzo 2023 |
| Sito web | github.com | www.stigg.io |
Chi dovrebbe scegliere cosa?
Scegli liteLLM se...
- Supporto per modelli personalizzati
- Memorizzazione nella cache e bilanciamento del carico
- Facile cambio di fornitore
Scegli Stigg se...
- Facile sperimentazione dei prezzi
- API solida
- Risparmio di risorse ingegneristiche
Con un FactScore™ di 62.8 vs 53.8, liteLLM è in testa. liteLLM offre esclusivamente Supporto per modelli personalizzati and Memorizzazione nella cache e bilanciamento del carico, mentre Stigg si distingue per Facile sperimentazione dei prezzi and API solida.
Cosa dicono gli utenti
liteLLM
liteLLM è un must per lavorare con diversi modelli. Utilizziamo modelli diversi per compiti e sottoattività diversi. Con liteLLM il codice rimane esattamente lo stesso e possiamo concentrarci solo ...
Grande fan di liteLLM: un'API per OpenAI/Anthropic/Groq/ecc. Rende indolori gli stack multi-modello
Mi ritrovo a consigliare questa libreria a seri sviluppatori di app basati su LLM che stanno cercando di standardizzare la propria base di codice unificando tutte le API che utilizzano. Lo adoro!
Stigg
Congratulazioni per il lancio, team Stigg! Di recente mi è piaciuto molto chiacchierare con Anton durante la nostra intervista sulle API che non odierai (il podcast): i prezzi per SaaS sono un ingr...
Novità fantastiche, @dor_sasson1 e team! La creazione di pacchetti di diritti è davvero una sfida e Stigg aiuterà sicuramente le aziende SaaS a fornire opzioni di abbonamento più flessibili e adatt...
Ottimo prodotto! ti consente di adattare i tuoi piani e i tuoi prezzi alle esigenze aziendali, senza alcuna dipendenza dall'ingegneria. LO ADORO
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Domande frequenti
Quale è migliore, liteLLM o Stigg?
In base al FactScore™, liteLLM è in testa con 62.8 vs 53.8. liteLLM ha una valutazione più alta di 5.0★ rispetto a 4.7★.
Quali sono i pro di liteLLM rispetto a Stigg?
liteLLM offre esclusivamente: Supporto per modelli personalizzati, Memorizzazione nella cache e bilanciamento del carico, Facile cambio di fornitore, API compatibile con OpenAI, Integrazione dell'analisi delle prestazioni.
Quali sono i pro di Stigg rispetto a liteLLM?
Stigg offre esclusivamente: Facile sperimentazione dei prezzi, API solida, Risparmio di risorse ingegneristiche, Gestione flessibile dei prezzi, Assistenza clienti reattiva.
liteLLM è meglio valutato di Stigg?
liteLLM ha una valutazione di 5.0★ da 17 recensioni. Stigg ha 4.7★ da 13 recensioni.
Qual è il FactScore™ di liteLLM e Stigg?
FactScore™ combina valutazione e volume di recensioni. liteLLM ottiene 62.8 e Stigg ottiene 53.8.
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