liteLLM
Una biblioteca para estandarizar todas las API de LLM
Stigg
La primera API de precios y empaquetado creada para SaaS
Actualizado February 2026
| liteLLM | Stigg | |
|---|---|---|
| Calificación | 5.0★ | 4.7★ |
| Reseñas | 17 | 13 |
| Pros | 8 | 11 |
| FactScore™ | 62.8 | 53.8 |
Comparación FactScore™
FactScore™ pondera calidad (calificación) y popularidad (reseñas) para un ranking más justo.
Pros y contras
Solo en liteLLM — Pros
Soporte para modelos personalizados Almacenamiento en caché y equilibrio de carga Fácil cambio de proveedor API compatible con OpenAI Integración del análisis de rendimiento API estandarizada Interfaz unificada para LLM Llamadas API versátilesAmbas herramientas — Pros
—Solo en Stigg — Pros
Experimentación sencilla con precios API sólida Ahorro de recursos de ingeniería Gestión de precios flexible Atención al cliente receptiva Implementación rápida SDK fáciles de usar Experimentos de marketing independientes Integración de facturación nativa Soporte en tiempo real Widgets complementariosSolo en liteLLM — Contras
—Ambas herramientas — Contras
—Solo en Stigg — Contras
Falta de respuesta de apoyo Problemas de capacidad de inicio de sesiónDetalles
| liteLLM | Stigg | |
|---|---|---|
| Categorías | API unificada, Herramientas de infraestructura de IA | API unificada |
| Plataformas | Web | Web |
| Se hizo popular | 9 de agosto de 2023 | 30 de marzo de 2023 |
| Sitio web | github.com | www.stigg.io |
¿Quién debería elegir cuál?
Elige liteLLM si...
- Soporte para modelos personalizados
- Almacenamiento en caché y equilibrio de carga
- Fácil cambio de proveedor
Elige Stigg si...
- Experimentación sencilla con precios
- API sólida
- Ahorro de recursos de ingeniería
Con un FactScore™ de 62.8 vs 53.8, liteLLM lidera en la comunidad. liteLLM ofrece únicamente Soporte para modelos personalizados and Almacenamiento en caché y equilibrio de carga, mientras que Stigg destaca por Experimentación sencilla con precios and API sólida.
Lo que dicen los usuarios
liteLLM
liteLLM es imprescindible para trabajar con diferentes modelos. Utilizamos diferentes modelos para diferentes tareas y subtareas. Con liteLLM, el código permanece exactamente igual y podemos concen...
Gran admirador de liteLLM: una API para OpenAI/Anthropic/Groq/etc. Hace que las pilas de varios modelos sean sencillas
Me encuentro recomendando esta biblioteca a desarrolladores de aplicaciones serios con tecnología LLM que intentan estandarizar su base de código unificando todas las API que utilizan. ¡Me encanta!
Stigg
¡Felicitaciones por el lanzamiento, equipo de Stigg! Realmente disfruté charlando con Anton recientemente durante nuestra entrevista sobre API que no odiarás (el podcast): el precio de SaaS es un i...
¡Fantásticas noticias, @dor_sasson1 y equipo! El paquete de derechos es de hecho un desafío, y Stigg definitivamente ayudará a las empresas de SaaS a brindar opciones de suscripción más flexibles y...
¡Gran producto! desbloquea su capacidad para ajustar sus planes y precios a las necesidades comerciales, sin depender de la ingeniería. ME ENCANTA
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Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor, liteLLM o Stigg?
Según el FactScore™, liteLLM lidera con 62.8 vs 53.8. liteLLM tiene una calificación más alta de 5.0★ frente a 4.7★.
¿Cuáles son los pros de liteLLM frente a Stigg?
liteLLM ofrece únicamente: Soporte para modelos personalizados, Almacenamiento en caché y equilibrio de carga, Fácil cambio de proveedor, API compatible con OpenAI, Integración del análisis de rendimiento.
¿Cuáles son los pros de Stigg frente a liteLLM?
Stigg ofrece únicamente: Experimentación sencilla con precios, API sólida, Ahorro de recursos de ingeniería, Gestión de precios flexible, Atención al cliente receptiva.
¿Está liteLLM mejor calificado que Stigg?
liteLLM tiene una calificación de 5.0★ de 17 reseñas. Stigg tiene 4.7★ de 13 reseñas.
¿Cuál es el FactScore™ de liteLLM y Stigg?
FactScore™ combina calificación y volumen de reseñas. liteLLM obtiene 62.8 y Stigg obtiene 53.8.
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