Gemini 3 Deep Think by Google

Wir haben uns für Gemini 3 für thegro.ai entschieden, weil wir mehr als nur Textgenerierung brauchten – wir brauchten Argumentation. Bei realen Outbound-Workflows (Lead-Recherche, Priorisierung, strukturierte Ausgaben und menschlich klingende Kontaktaufnahme) konnte Gemini lange Kontexte und mehrstufige Logik durchweg besser handhaben als die von uns getesteten Alternativen. Es verschaffte uns eine starke Leistung, eine vorhersehbare Formatierung für Gro IQ und ein Kostenprofil, das die Skalierung eines Self-Service-KI-Vertriebs-Co-Piloten machbar macht. Für uns ging es nicht um Hype, sondern darum, auf einer Grundlage aufzubauen, die klar und maßstabsgetreu denkt.

Ich habe mich für Gemini 3 Deep Think entschieden, weil es mir dabei hilft, die komplexe Logik und Architektur hinter der Visual-to-Terminal-Pipeline abzubilden. Ein großes Dankeschön an beide: Gemini 3 Deep Think als leistungsstarker Resonanzboden für High-Level-Architektur und Claude Code für seine Präzision, die mir dabei geholfen hat, die native SwiftUI-Implementierung und Terminalautomatisierung zu verfeinern. Sie waren die perfekten technischen Partner, die mir dabei halfen, die feineren Details der App zu verfeinern.

Kuku nutzt Gemini für seine Tool-Calling-Funktionen, die es der KI ermöglichen, über den Chat hinauszugehen. Mit Gemini kann Kukus KI-Agent echte Dateien zuverlässig mit geringer Latenz und einem großzügigen kostenlosen Kontingent suchen, lesen und bearbeiten.