Gemini 3 Deep Think by Google

Nous avons choisi Gemini 3 pour thegro.ai parce que nous avions besoin de plus que de la génération de texte : nous avions besoin de raisonnement. Dans les flux de travail sortants réels (recherche principale, priorisation, résultats structurés et sensibilisation à consonance humaine), Gemini a systématiquement mieux géré le contexte long et la logique en plusieurs étapes que les alternatives que nous avons testées. Cela nous a donné de solides performances, un formatage prévisible pour Gro IQ et un profil de coûts qui rend viable la mise à l'échelle d'un copilote de vente IA en libre-service. Pour nous, il ne s’agissait pas de battage médiatique, mais de construire sur une base qui pense clairement à grande échelle.

J'ai choisi Gemini 3 Deep Think pour sa capacité à m'aider à cartographier la logique et l'architecture complexes derrière le pipeline visuel vers le terminal. Un grand merci à tous les deux : Gemini 3 Deep Think pour être une puissante caisse de résonance pour l'architecture de haut niveau, et Claude Code pour sa précision en m'aidant à affiner l'implémentation native de SwiftUI et l'automatisation des terminaux. Ils ont été les partenaires techniques parfaits pour m’aider à peaufiner les moindres détails de l’application.

Kuku utilise Gemini pour ses capacités d'appel d'outils, qui permettent à l'IA d'aller au-delà du chat. Gemini permet à l'agent IA de Kuku de rechercher, lire et modifier de vrais fichiers de manière fiable avec une faible latence et un niveau gratuit généreux.